Atomiclong具有内部变量值节省实际的长度值，所有操作均用于变量。换句话说，在高并发环境中，值变量实际上是一个热点，即竞争N线程的热点。Longadder的基本思想是分散热门，将价值分散到阵列中。不同的线程将击中阵列中的不同凹槽。每个线程仅执行自己插槽的值的值。这个热点将被分散。冲突是冲突。概率要小得多，如果您想获得一个真正的长值，只需返回每个插槽中的变量值即可。
Longadder内部有一个基本变量，一个单元格阵列：
定义内部单元格。这就是我们之前提到的。每个单元对象都有一个值值。您可以使用不安全操作其价值：
Longadder #ADD方法的逻辑如下：
只有当并发之间永远不会发生冲突时，将使用基础基础。一旦发生并发冲突，所有操作都仅用于单元格中的单元格。如果单元格[]初始化但冲突发生在单元单元中，则父类也称为父类。目前]扩展。这也是Longadder设计的微妙之处：尝试最大程度地减少热冲突，最后，您必须尽可能延迟CAS操作。
整个条纹64＃longAccumulating如下：
由于计算计算总和时，单元格数组中没有锁定，因此在累积过程中可能还有其他线程可以修改单元格中的值，并且也可能会扩展数组。因此，按和返回的值不是很准确。返回值在调用sum方法时不是原子快速值。
longAccumulator是LongAdder的增强版本。longadder只能对数值执行加法和减法，而longAccumulator则提供自定义功能操作。构造函数函数如下：通过LongbinaryOperator，您可以自定义任意操作以输入参数，并返回参数结果（longbinaryoperator要接收2个参数并返回1个长度）。长含量污染器的内部原理几乎与longadder相同。他们使用父条纹64的长流质方法。
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