当我们使用Python进行数据可视化时，我们会使用很多高质量的库，例如：matplotlib，seaborn，plotly，bokeh，ggplot等等，但图表不错，颜色匹配的帐户和颜色匹配帐户一半。如果没有好的美学，那么辣的眼睛很容易...
因此，如果您想在数据可视化方面做得很好，则必须具有合适的配色方案。除了参考颜色匹配网站的情况下，您还可以自己自定义一组配色方案。
如何自定义？
我想到需要培养颜色匹配的美丽，但是一开始，我可以在优秀作品上找到灵感，例如经典电影，海报，景观地图，徽标等。这些都是极好的参考。
自然景观的颜色通常是惊人的，我们不妨以景观图为例。下图是海上的一对日落图片。通过一些操作，一组配色方案（请参阅右侧）。
那么，我们可以和Python一起做吗？
答案当然是可能的。毕竟，除了您不能生孩子，Python可以做所有的事情！
最常用的两个模块是PIL和OPENCV中的Python。因此，我的解决方案是用Python库打开图片，然后穿过像素颜色，最后根据颜色比率进行排序，以获取颜色方案，以获取其颜色方案图片。
结果，其中一半我发现我忽略了一件事。每个人都知道python是一种优雅的语言，简单的语法和功能强大的功能。同时，它还拥有非常丰富的第三方库，这些图书馆和这些图书馆也有几乎可以在GitHub或PYPI上找到源代码。
因此，我搜索了，确实有一个相关的库来提取图片中的颜色，因此我们不需要重复轮子。
该模块是-haishoku可用于从图像中获取主颜色和主配色方案。
它的GitHub网站是：https：//github.com/lancegin/haishoku
特定用法，让我们先安装
保存前面提到的海洋日落地图并将其命名。
导入模块，运行代码将返回Haishoku实例。您可以通过实例属性直接获得相应的主颜色和配色方案。
首先，如何获得图片的主要颜色？
这将返回带有（r，g，b）的结构的调谐器，这是图片的主要颜色。
运行以下代码
它将打开一个临时文件，以预览主颜色的颜色。
主要颜色（最颜色）
返回结构：[（r，g，b），（r，g，b），...]最大长度为8为8。
该模块在这里使用。对于此多层嵌套元组，可以很好地打印出来。
运行以下代码
它将打开一个临时文件以预览图片配色方案（不会在本地保存）
着色方案
这样，只需几行代码即可轻松提取图片中的配色方案。
另外，在Haishoku库直接从URL支持图像之后。
通过以前的操作，我们将获得正确的颜色匹配，因此让我们打击它。
经典电影，海报，景观地图和徽标是极好的参考对象。
因此，这次，我选择了Google的徽标并提取了其配色方案。
那么，在数据可视化中，这种配色方案会发生什么？
用Python绘制蛋糕图片
感觉还不错，我想收集这种配色方案。如果您认为这篇文章很好，请记住给我一个屁股和三个连续的！
本文的代码和文件：https：//wwe.lanzoui.com/iepthvcl9zi
实际上，一开始，我定制了提取图片的颜色匹配。
换句话说，当Python运行时，您可以获得当前图片位置的颜色。
原始链接：https：//mp.weixin.qq.com/s/lwvz1syhioiwx2lp- iou6q作者：Zhu xiaowu