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核物理（核科学与技术），天文学物理学，天文学高科技和应用，计算机科学与技术，智能科学与技术以及其他专业。
北京大学世界 - 阶级学科建设学科：
哲学，理论经济学，应用经济学，法律，政治学，社会学，马克思主义理论，心理学，中文和文学，外语和文学，考古学，中国历史，世界历史，数学，物理学，化学，化学，地理学，地理学，地理学，地质学，地质学，地质学，地质地质，生物学，生态学，统计学，力学，
材料科学与工程，电子科学与技术，控制科学与工程，计算机科学与技术，环境科学与工程，软件工程，基础医学，临床医学，口腔学，公共卫生和预防医学，药学，护理，护理和艺术科学家，现代语言学，语言学，机械和航空航天以及制造工程，商业和管理，社会政策与管理。
北京的北京北京北京大学（北京大学）北京大学（北京大学）。这是一所国家关键大学，直接在中华人民共和国教育部，自主审查单位，“基本学科小费学生培训测试计划”，“基本学科入学率改革的试点改革”和“创新能力改善计划对于大学和大学”。
北京大学的专业是：
政治经济学和哲学，数据科学与大数据技术，整合科学，古生物学，外语和外国历史，数学，概率统计，科学和工程计算，信息科学，金融数学。
数据科学与大数据技术，物理，气氛和海洋科学，计算机科学与技术，智能科学与技术，数据科学与大数据技术，软件工程，电子信息科学与技术。
微电学科学与工程，电子信息工程，集成电路设计和集成系统，化学，应用化学，材料化学，化学生物学，环境科学，环境工程，环境管理，环境管理，地球物理学，遥感和地理信息系统，空间科学和空间科学与空间科学与间距技术，生物科学，生物技术。
扩展信息：
北京大学已与380多个大学和研究机构建立了教育交流关系获胜者演讲。
北京大学在建立国际和和谐的校园文化方面迈出了新的一步。外国专家和高级访问学者逐渐成为教师的重要力量。
国际学生还向北京大学的校园文化注入了新的活力。中国和外国学生通过交流来促进和加深他们在不同文化之间的理解，并扩大国际愿景。
参考信息来源：百度百科全书
参考信息来源：北京大学官方网站 - 交换与合作
北京大学有：
1.经济学
2.计算机科学技术
3.法律科学
4.工业和商业管理类别
5.中文和文学类别
6.哲学
7.历史
8.数学和应用程序数学
9.数学
10.临床医学
11.信息管理和信息系统
12.法律类别
13.国际政治
14.电子信息科学技术
15.物理学
16.社会学
17.心理学
18.化学
19.电子信息科学类别
20.经济学
学校荣誉：
北京的北京北京北京大学（北京大学）北京大学（北京大学）。这是一所国家关键大学，直接在中华人民共和国教育部下进行。授权独立审查单位，“基本学科顶级学生培训测试计划”，“基本学科入学改革的试点改革”。
上述内容参考：百度百科全书大学
专业老师的在线权威回答问题zy.offercoming.com
1.有大数据的大学：
1.北京大学
大数据是一个新专业。这是2016年的首次在中国。当时，该国只有3所新大学，其中建立了北京大学。
2.经济与贸易大学
也有与北京大学和外国经济与贸易大学相同的大数据专业的学校。许多人不知道这所学校是一所211个工程大学，因此这个大数据专业应该是好的。
3.中南大学
这所学校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。这个国家。
4.中国人民大学
全国人民大会属于开放大数据的第二批大学和大学，而特定的开放时间是在2017年。尽管这项主要的国民大会仅开放了一两年，因为学校的统计学科在中国处于领先地位。
2.大数据专业：
它属于基于统计，数学和计算机的三个主要支持学科；应用学科的生物学，医学，环境科学，经济学，社会学和管理。
此外，您需要学习数据收集，分析，处理软件，学习数学建模软件和计算机编程语言等。
以中国人民大学为例：
基本课程（38个学分）：数学分析，高级代数，一般物理数学和信息科学，数据结构，数据科学简介，程序设计简介，计划设计实践。
必须 - 获取课程（37个学分）：离散数学，概率和统计，算法分析和设计，数据计算智能，数据库系统简介，计算机系统基础，并行系统结构和编程，非结构性大数据分析。
教育课程：数据科学算法，数据科学主题，数据科学实践，互联网实践发展技术，抽样技术，统计学习，回归分析，随机过程。
扩展信息：
大数据专业的主要课程
C程序设计，数据结构，数据库原理和应用程序，计算机操作系统，计算机网络，Java语言程序设计，Python语言程序设计，大数据算法，人工智能，应用程序统计信息（统计），大数据机器学习，数据构建模型，大数据平台核心技术，大数据分析和处理，大数据管理，大数据实践和其他课程。
数据（大数据）
是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集。有必要有一种新的处理模式来制定强大的决策，洞察力发现和过程优化功能。信息资产。
参考材料：百度百科全书数据科学和大数据技术专业
北京大学拥有数学，概率统计，科学和工程计算，信息科学，金融数学，数据科学和大数据技术，物理学，大气科学，核科学（核科学和技术），天体物理学和其他专业的专业。
北京大学成立于1898年，是中国第一所国家综合大学，当时是中国最高的教育行政机构。
自改革和开放以来，北京大学已经进入了空前发展和建设前所未有的发展的新时期，并已成为国家“ 211项目”中的两所大学之一。
近年来，它在纪律建设，人才培训，教师的建设以及教学和科学研究的各个方面取得了显着的成果。它为将北京大学建立到世界阶级大学奠定了坚实的基础。
早在1980年，未来的学者Alvin Toffler称赞大数据是“第三次启动”一书中的“第三波Hua Cai”。当前的大数据站在互联网上，这是流行的词汇公众。在同一时间，此繁荣还敦促大学的大数据专业。
什么是大数据？本科专业的哪个专业与之相对应？该部门通常开设了什么？阳光学院入学考试专门采访了外交经济学和贸易大学信息学院副院长华Ying教授，谈论每个人都关注的流行专业。
1.专业分析
什么是大数据？
在互联网时代，中国的网民数量已超过7亿，大数据的应用涉及生活的各个方面。例如，当您在网站上购买书籍时，商人将向您推荐另一本书。关于您的喜好和其他书籍买家；手机定位数据和流量数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股票市场也非常大。
当涉及大数据时，人们经常知道数据很大，但大数据很大。介绍了外交经济学和贸易大学信息与贸易学院副院长Hua Ying，介绍了：“当前的大数据包括多个数据来自多个渠道的数据类型，其中的主要网络数据来源。数据分析不是新的，并且始终可用，但是为什么它称为Big Big，但是为什么称为Big Big，但是为什么它称为Big Big Big，但是为什么它被称为Big，但是为什么它被称为一个大大，但是为什么它被称为Big Big，但是为什么称为Big Big，但是为什么称为Big？数据？主要是因为格式，网络数据的数量和价值都超过了传统数据的规模。通过集合，存储，分析，集成和控制这些大量信息的数据是大数据。大数据技术的大数据技术。不是要掌握庞大的数据信息，而是专门研究这些数据，并实现“处理”的“价值添加”以实现数据的数据以更好地帮助决策。
数据科学和大数据技术专业
本科专业的专业对应于“数据科学与大数据技术”专业，该专业是2015年教育部在2015年宣布的新专业。北京大学，外国经济贸易大学和中央南大学获得了“数据科学与大数据技术”的批准。在明年，“数据科学与大数据技术”的专业批准了32所大学。两项批准的清单表明，专业的专业是四年，主要是工程学。
“数据科学和大数据技术是非常交叉的，很难说完全属于哪个独立学科。因此，某些学校由信息学院宣布，有些是由计算机学院领导的位于学院，还有一些，还有一些大学，还有一所大学，还有一些大学，还有一所经济与管理学院的统计学院。北京大学属于科学并获得科学学位。其中大多数位于科学计算机类别和工程学位的授予中。。回声和应用'。“
数据科学和大数据技术学到了什么？
以外交经济学和贸易为例，专业知识结构包括四个主要模块：数学，统计，计算机和大数据分析。特定课程设置如下：
数学：数学分析I.数学分析II，高级代数，离散数学。统计学：概率和数学统计，多统计分析，随机过程，随机过程：数据结构，计算机组成原理，操作系统，数据库系统原理，C ++程序，C ++程序，C ++程序设计，Java程序设计，Python和大数据分析，科学计算和MATLAB应用程序，R语言等。BIG数据分析：数据科学，机器学习和数据挖掘，信息检索和数据处理，自然语言处理，智能计算，建议系统原理，大数据分析技术基础，数据可视化，大数据存储和管理，大数据分析和课程实践等方面。
华·杨教授介绍了：“数据科学和大数据技术都是非常实用的新兴交叉纪律。无论开设哪所大学，都必须提供数学，统计和计算机的三个主要课程。学科，大学和大学交叉融合了其他专业知识和技能。例如，我们的学校添加了金融行业和外语模块的应用，这些模块反映了学校在数学，统计和计算机知识系统中的特征，以增强改善学生的行业应用能力和国际化水平。根据每所学校的不同专业指示，课程设置不同。感兴趣的学生可以专门检查每所学校的专业和课程设置。”
2.专业和就业
快速人才差距的行业增长率180万
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济和社会的交集触发了数据的迅速增长。NewMoore的定律认为，每18个月的数据总量都有每18个月的总数。力量和商机。
在从2011年到2014年的四年中，我国家的大数据处于起步阶段，每年增长超过20％。2015年，大数据市场的规模达到98.9亿元人民币。2016年的增长率达到45亿元。％，超过160亿元人民币。据估计，在2020年，我国家的大数据市场的规模将超过8000亿元人民币，预计将成为世界上第一个数据资源国家。人才以及深度行业应用程序都是在行业发展中需要解决的问题。
根据“ 2016年2016年中国热门职位人才的报告”，目前有六种流行地位的人才供应量较短，而且他们的稀缺性也不同。其中，数据分析人才的供应指数最低，只有0.05，属于它，属于稀缺。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会的数据，中国将在未来3至5年内需要180万个数据才能，但是到目前为止，中国只有大约300,000个大数据从业人员。，在大数据行业中选择人才的标准正在不断变化。在早期，大数据才能的需求主要集中在硬件领域，例如ETL R＆D，系统体系结构开发和数据仓库研究。大多数具有IT和计算机背景的人才大部分是由大数据扩展到各个垂直领域的，对统计和数学才能的需求，数据分析，数据挖掘，人工智能和其他部分软件领域的需求增加了。
结论：以上是CTO首席执行官提出的有关北京大学的大数据报纸提出的主要数据报纸的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。