简介：许多朋友问有关Python需要多长时间抓取数百万数据的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
当用Python爬行许多网页以获取所需的数据时，最重要的问题是爬网中断的问题。Python的脚本语言，一种中断
该过程将退出，以及如何在中断之后继续进行最后的爬行任务。在这里，我们专注于分析这个中断问题。
第一个问题：可以解决简单的动态代理池。当爬行大量数据时，为了速度，建议使用一些缓慢的
沉积的中间件将有效连接IP并定期更新。我在此处推荐此仓库
，它将进行IP有效性验证并将IP放入Redis，但太复杂了
我还使用了DB，我个人认为最好自己修改它。困难是它将使用其他请求来判断当前的IP是否存在
这是一个爬行者。当我们专注于爬行者的请求并忽略其他请求时，我们可能会被服务器判断为爬网，然后将其判断为此IP
它将包含在黑名单中，您会像更改IP一样被卡在这里
去攀登，但是速度太慢了。让我们自己分析它，而且不会太复杂。
第二个问题：网络连接超时是一个高概率问题。爬行时本地网络可能会波动，或者可能正在爬行
服务器已限制IP。攀登一定级别时，请执行一些延迟操作，以便一些通用的HTTP库加班
（urllib）。但是，如果服务器的手动通常不太高，我们只需要手动设置一个更高的
超时可以（30秒）。最好在爬行开始时使用我们需要使用的攀登库。
移动。
第三个问题：分析大量静态页面时，某些静态页面的某些分析规则是不同的，因此我们必须做得很好
推荐的准备工作（PS：如果简单忽略错误可能会导致大量数据丢失，这是不明智的）。
有一个解决方案的解决方案的解决方案，即生产者和消费者的分离。生产商将生产爬行者来攀登URL。消费者正在爬行
最终数据爬行动物。最终分析数据是消费者爬网。它们是通过消息中间件连接的，生产者将其发送到消息中间件。
爬行的目标信息，消费者可以从内部获取，并间接实施分布式爬行功能。
ACK机制，一种消费者爬网的链接故障将导致新闻消费失败，这将分配给其他消费者。因此，信息丢失了
概率非常低。但是，这里还有一个提示。消费者的消费时间不长，这将导致消息及时发布。
中价数据的数据耐用，否则消息过多，消耗不会及时破坏机器内存。
第四个问题：这种情况只能尝试，除了捕获外，解决并不容易解决。如果单独分析，将需要一些时间。
大多数数据（99％）是正常的，只是放弃了这种异常放弃。实际上，有解决第三个问题的解决方案。
有时中断问题更加方便。
希望帮助您。
将200W数据保存到数据库中需要474秒，因为正常的38,000个数据仅需9秒，这需要200万个时间才能启动。
【Python存储数据库速度】
1.您需要将30,000个数据从文本读取到MySQL数据库。该文件用于@1 SQL语句，但发现在阅读过程中速度太慢。38,000个数据需要220秒。
2.测试后，影响力的主要原因是commit（），因为它可以每隔几秒钟提交一次，但是由于提交的字符的长度受到限制，因此应设置合理的时间。
3.更改后，编写38,000个数据只需要9秒
大约三十秒。
Python是一种更加解释，高级和一般的编程语言，它使用了更多的解释，高级和普遍的特征。它具有快速，高效率和高精度的特征。
结论：以上是CTO首席执行官有关Python相关内容的相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?