简介：本文的首席执行官注释将介绍新任务将带来人工智能的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
学习人工智能可以参与AI职业，计算机行业和专业培训机构的讲师。人工智能的开发方向包括软件和硬件开发人员（机器人研究机构）软件和硬件开发人员，与AI相关的计算机语言开发人员，以及专业培训机构。他们都是北京，上海，广州和深圳的第一线城市。他们可以处于出色的大型制造商中。搜索方向和其他工作。
学习人工智能后，您从事人工智能的工作
1.算法工程师。研究人工智能的切割 - 边缘算法，包括机器学习，知识应用和智能决策等技术。以机器学习为例，它涉及数据收集的步骤，数据整理，算法设计，算法培训，算法验证，算法应用程序等。因此，算法是机器学习开发的重点。
2.计划开发工程师。一方面，计划开发工程师需要完成算法的实现。另一方面，计划开发工程师需要完成项目着陆，并需要完成每个功能模块的集成。
3.开发了人工智能操作和维护工程师。数据和AI产品相关的操作以及操作和维护产品；相关组件的操作和维护工具系统的开发和构建；提供大数据和AI云产品客户的支持。
4.智能机器人研发工程师。R＆D方向主要从事机器人控制系统的开发，高精确设备的设计和开发。工业机器人系统集成方向主要用于工作站设计，电气设计，设备选择，选择，设备选择，机器人调试，编程，维护等。
5. AI硬件专家。另一个在AI领域越来越多的蓝色工作工作是创建AI硬件的工业运营（例如GPU芯片）。Greater技术已采取措施来建立自己的专业芯片。
您对人工智能有什么了解？
目前，人工智能专业的学习内容包括：机器学习，人工智能简介（搜索方法等），图像识别，生物学演变，自然语言处理，语义网络，游戏理论等。主：信号处理，线性代数，微积分和编程（更好的数据结构基础）
从上面的专业课程的内容来看，仍然有很多与人工智能有关的知识，需要掌握，但是在中学的本科生期间已经研究了前课程，例如信号处理，线性代数，线性代数，和calculus.ding学校，内容的这一部分很好，所以祝贺您的基础很好。您可以专注于学习和与学习有关的内容。
大数据和其他方案。
随着机器翻译，图像和面部识别的越来越成熟，如果人工智能的上半部分是人工智能上半年的技术飞跃，那么人工智能的后半部分在各种情况下，而下半部则是人工智能才刚刚开始。
如果您帮助您，请看一下！
由于AI技术的兴起，行业分析，
以下行业将显示出重大的增长趋势。
数据科学家
数据科学家是分析数据专家的新类别。他们分析数据以了解复杂的行为，趋势和推论，发现一些隐藏的见解，并帮助企业做出更明智的业务决策。由于AI促进了创建和收集数据趋势的发展，我们还可以看到未来的需求对于数据科学家来说，根据IBM的预测，到2020年，对数据科学家的需求将增加28％，并且对数据科学家，数据开发人员和数据工程师的年度需求将达到700,000。包括刚刚离开校园的博士生，以及教育水平较低但有几年工作经验的专业人士，每年的薪水加上公司股票可能在30万至500,000美元的范围内。
人工智能/机器学习工程师
在大多数情况下，机器学习工程师与数据科学家合作，以同步他们的工作。因此，对机器学习工程师的需求也可能与数据科学家的增长趋势相似。DATA科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则具有更强的技能应该具有计算机科学方面的专业知识。他们通常需要更强大的编码能力。
根据Gartner报告，首席信息官想在纽约聘请AI技术，但发现人才库中只有32个才能，其中只有16个符合潜在候选人的标准。，只有8个人积极寻找新的就业机会。
数据标签专业人士
随着数据收集在几乎每个垂直字段中的普及，数据标签专业人士的需求也将在未来增长。
AI硬件专家
在AI领域，另一个越来越不断增长的蓝色角色工作是创建AI硬件的工业运营（例如GPU芯片）。Greater技术已采取措施来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习创建芯片。在同一时间，IBM和高通公司正在创建一个反映神经网络设计并可以像神经网络一样运行的硬件体系结构。依靠Facebook的研究总监Yannlecun，Facebook A.与机器学习有关。随着对人工智能芯片和硬件的需求不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作的需求将增加。
数据保护专家
由于有价值的数据，机器学习模型和代码不断增加，因此将来还需要数据保护，因此还将生成数据库保护的需求。
信息安全控制的许多级别和类型适用于数据库，包括：访问控制，审计，认证，加密，集成控制，备份，应用程序安全和数据库安全应用程序统计信息。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施（例如防火墙和网络入侵检测系统）来抵抗黑客。保护数据库系统以及程序，功能和数据的安全性的工作将变得越来越重要，将变得越来越重要，因为网络打开程序的开放越来越高。
AI业务发展经理
一件事是AI无法完成，并且不能在一段时间内完成。.AI业务扩展经理将处于计算机科学开发和公司优势的最前沿。
人工智能是发展时代的唯一途径。
将来，AI与过去所有其他破坏性技术相同，
带给我们许多新的就业机会。
结论：以上是首席CTO的相关内容的相关内容指出，人工智能的相关内容将为所有人带来。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?