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物联网(物联网)是指各种设备和技术,例如各种信息传感器,射频识别技术,全球定位系统,红外传感器,激光扫描仪等。对象或过程,收集各种信息,例如声音,光,热,电力,力学,化学,生物学,位置和其他需求。
通过各种可能的网络访问,可以实现对象,对象,对象和人之间的一般连接,以及智能的感知,对项目和流程的认同和管理。物联网是基于Internet的信息持久者,传统电信网络等等。它允许所有可以独立设计以形成互连网络的普通物理对象。
智能物联网(AI+IoT = Aiot)是物联网的后端处理和应用提出的概念。同时,5G技术和人工智能技术的开发是发展物联网的基础。
物联网(IoT)是基于Internet的信息交换和通信网络,并且网络已连接。具体而言,它是要放置各种信息传感设备,例如RFID标识(RFID)设备,红外传感器,全球定位,全球定位,由系统,激光扫描仪和其他设备与Internet结合使用,称为Internet(Internet)(Internet)事物)。它完全打破了传统思维和其他传统思维的认知和约束。其目的是允许所有项目与网络连接以实现智能身份,定位,跟踪,监视和管理。在此超级网络中,项目可以通过数据彼此“通信”,而无需人员干预,从而实现了所有事物的互连,提高了无限的劳动力质量和效率,并创造了更好的人类生活。欧盟的定义为:将现有的互连计算机网络扩展到互联网互联网。
Aiot(人工智能物联网)= AI(人工智能)+IoT(物联网)。
Aiot集成了AI技术和物联网技术。它是从不同维度生产和收集的,并且来自不同维度的大量数据存储在云和边缘,然后通过大数据分析以及更高形式的人工智能,所有的事物实现,以及数据数据以及数据数据和智慧联合会实现。改变。
物联网技术和人工智能已集成。最终的追求是形成一个智能的生态系统。在此系统中,不同的智能终端设备,不同的系统平台和不同的应用程序方案之间的互操作性和互操作性。
除了技术的持续创新外,与AIOT相关的技术标准,测试标准,相关技术的实施以及促进典型案例和规模应用的研究和开发也是物联网和物联网和在这个阶段的人工智能。
范围
无论是AI还是物联网,关键字都是不可分割的:数据。
数据是互连和人类计算机交互的基础。EAI的干预措施使物联网具有“大脑”连接的“大脑”。类似,由于当前的存储技术开发,数据具有基本的“物流支持”。云的快速扩展服务允许数据具有价值的实质性基础。
在AI和IoT“集成”之后,“人工智能”逐渐发展为“应用智能”。深度学习需要收集物联网的传感器。物联网的系统还需要依靠人工智能来正确识别,发现异常和预测未来。可以看出,人工智能与物联网(Aiot)相结合是下一个重大发展。这一发展影响了各行各业,甚至颠覆该行业,也就是说,下一个Aiot Service将大量出现。
第一批国家新一代人工智能开放创新的清单包括新一代国家人工智能开放创新平台,依靠Baidu的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放和“城市国家新一代”新一代新一代由Ali Cloud构建的人工智能开放创新平台的依赖,依靠腾讯依靠腾讯,新一代人工智能开放创新平台以及由建筑构建的新一代人工智能开放创新平台依靠“智能声音”的“智能声音”人工智能开放创新平台依赖于高知xunfei的构建。
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