简介：许多朋友询问与Python中的观看矢量有关的问题。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
方法一：
myList = set（Say）#say是您想要的列表
对于myList中的项目：＃列表中的元素未重复提取，分配给另一个列表
打印项目 + str（say.count（item））＃list.count（item）输出该项目出现在列表中的次数
方法两个：
counts = {} #dictionary
对于time_zones中的x：#time_zones作为列表
如果x计数：
计数[x] += 1
别的：
计数[x] = 1
打印计数
方法三：
（系列与DataFram相同）
导入numpy作为NP
导入大熊猫作为pd
从熊猫导入数据框架
来自熊猫进口系列
SS =系列（['Tokyo'，'Nagoya'，'nagoya'，'Osaka'，'Tokyo'，'Tokyo']））））））））））
ss.value_counts（）#value_counts直接用于计算串联相同数据的频率
扩展信息：
Python功能的其他高级用法
1.使用功能变量：
Python的函数也是一个值：所有函数都是函数对象，这意味着可以将函数本身分配给变量，就像整数，浮点，列表，列表和成本组一样，分配给变量。
2.将功能用作功能人参：
有时需要功能。可以确定此函数的大多数计算逻辑，但是不能暂时确定某些处理逻辑。至于动态更改此代码。
3.将函数用作返回值：
在程序中，定义了一个get_math_func（）函数，它将返回另一个函数。next，①，②,,, get_math_func（）函数的较厚的身体代码定义了三个局函数，最后get_math_func（）函数将用作这三个函数之一。值。
定义将返回函数的get_math_func（）函数后，可以在调用get_math_func（）函数时返回所需的函数。
等待差n =（an-a1）/d+1
等价n = logq（an/a1）+1
其他列，您可以使用角度标记和其他列来要求
1.什么是索引？
[1]指示许多参考向量或矩阵
2.什么是向量的索引？
例如，参考向量中的某些特定数字，例如::
[1]。给矢量A，a = np。
[2]。引用a矢量中的0-8并将其打印出来：打印（a [0：9]）
[3]。打印3个背后的所有数字：打印（a [3：]）
[4]。打印出第二个数字的第二个计数：print（a [3：-1]）//注意：其中，-1表示倒数第二个数字，但不能使用-0，但是-0，这是-0表示无效
[5]。打印所有以前的数字3：打印（a [：3]）
2.注意：[1] .0：9表示一个小于9的数字，不包括9
3.矩阵的索引是什么？
[1]。给出矩阵B，在给出A矢量的前提下，我们重塑A：B = A.Reshape（5,2）以获得五元素的矩阵，并按照0123456789的顺序获得了两个列的矩阵
[2]。如果您想将矩阵符号中的某个元素带到几行的方式上，例如：print（b [2，3]），则是2行和3列的元素。
[3]。
[4]。如果要获得特定列的元素：print（b [：，1]），获得第二列的元素
首先，写这句话：
从numpy导入 *
（写这句话的前提也可以在numpy上找到）
（1）定义零矢量（4个维度）：
a =零（4）
A
阵列（[0.，0。，0。，0。]）
定义一个列表：
b = [1,2,3,4]
（2）可以将向量直接添加到列表中：
C = A+B
C
数组（[1.，2。，3。，4。]）
（3）向量中的每个元素必须乘以相同的数字：
d = b*[3]
或者：
C = 3
d = b*[c]
d
阵列（[3. 3.，6.，9.，12。]）
它不能为d = b*3，也就是说，要乘以的数字是列表表单
（4）删除了两个向量（相应的元素相）：
E = [3,2,3,4]
F = D/E
F
数组（[1. 1.，3。，3。，3。]）
结论：以上是Python中观察主要CTO注释的数量。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解更多有关此信息的信息，请记住收集并关注此网站。