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这不仅是大数据的发展，而且对于许多行业工人来说
“您可以跟上节奏，可以做多长时间”
关于年龄的年龄，俗话说，程序员消除了“变老和削弱学习知识能力”的想法。
但这真的是这样吗？
当然不是，据说35岁 - 戈德是程序员中的流域。当超过35岁的时候，我在这项业务中做不到。解决问题的能力也非常强大。
因此，这些取决于您是否有能力跟上时代趋势，以及您是否有能力及时更新知识储备，以达到更新计算机行业的速度。只要您能跟上，您的年龄就不再是一个问题。
开发人员吃年轻的餐点，编程最多已有35年的历史。每当我听到这样的言论时，人们都会感到无语。LLEL的第一篇论文“是与年龄相关的编程知识”。本文是北卡罗来纳州立大学计算机科学系计算机科学系的两个人。
全部数据是169,4981名用户，平均年龄为30.3岁。
程序员的最高年龄大约是25岁，中间大约29岁。
计算每个人的月份声誉，以便您可以找到该用户的真正活跃时间，以便易于计算该程序员的真实能力。（一般声誉/活动时间），您可以获得他平均每月的声誉。
让我们看一下程序员的能力和年龄组的分布图：
根据数据，我们可以看到程序员的能力从25岁到50岁。
该论文的作者在五年内使用了更流行的技术标签，然后使用了更严格的算法来检查SO称为的老年程序员是否可以跟上新技术。
让我们看一下桌子：
以上可以看到，年龄不会影响对新技术的研究，甚至有些项目也超过了年轻开发人员。
在本文的最后，结论是程序员的技术能力可以增长到50至60岁。旧程序员获得新技术的能力并不比程序员差。
尽管可以看出上述数据，年龄不会成为程序员技术的绊脚石，但实际上，企业招聘需要更全面。首先，企业招募的高级，中级和初级程序员是适当的。必须是高级程序员的比例很小。
另一个是身体问题。我们知道发展需要熬夜并学习大脑。有些程序员会感到他们的身体无法与35岁以后的年轻人战斗，他们会找到顾问来回到第二行。您能想到吗？欢迎发表评论。
看看您的职位。如果您是入门级数据收集数据挖掘职位，那么有更多的年轻人，数据分析师或数据分析文章，因此高级中年人已有三十或四十岁。在过去的两年中，刚刚变得很流行，因此它仍然只是开始，其中大多数是年轻人。
出色的数据分析师将不会消除年龄。
首先，判断职位是否较老。最简单的是这篇文章的身体比例，因为与中年人相比，年轻人最重要的优势是更多的身体和能量。
因此，为了不冒犯其他职位，让我们直接谈论数据分析师的行业，分析师的标题在很大程度上解释了这个问题，并且分析这项工作显然不是一项体育工作。
旧分析师很快就看到上述讨论过程遵循线性思维中的三阶段解释方法：前提的前提条件 - 结论，即具有较少体力的帖子（体力占据相对较小的工作局面，占据了相对较小的工作，并消除了），小的先决条件（数据分析师是一个具有较少体力工作的类），结论（由于年龄而不会消除数据分析师）。
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