本文将告诉您通常在建设大数据中心方面投入多少钱，而知识点对应于自我制造的数据中心的成本。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1.全球大数据行业的当前状态和投资预测2.建造一个小规模的IDC计算机室需要多少费用，您需要什么资格？请告诉我，谢谢您！3。建立数据中心机室的正方形成本是多少？全球大数据行业的当前状态和投资前景
在整个国内外，大数据构成了工业规模，并升至国家战略层面。大数据技术和应用程序已经深入开发。面向数据的云计算技术和大数据计算框架是不断启动的。新的大数据挖掘方法和算法已经出现。新型号和新格式已经不断出现。传统行业已经开始使用大数据来实现转型和升级。人工智能，深度学习，工业互联网，虚拟现实和智能城市的发展促进了大数据的普及。数据围绕数据出现和传统行业服务系统已经形成了一个传统的行业数据平台，互联网数据平台和行业信息平台。基于数据应用程序的新一代数据服务公司在促进主要行业的发展的同时，还促进了该行业中小企业的发展。
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大数据开发的工业环境分析
美国政策级别促进了大数据应用程序的发展。政府已经启动了一系列公共数据计划，以在健康，能源，气候，教育，教育，金融，公共安全领域开放数据和信息，以促进创新的突破，从而促进经济发展。与创新相关的数据。
为了进一步探索联邦政府数据的应用潜力并促进创新和社会进步，2016年1月，商务部启动了数据易于 - 使用（CDUP）的数据易用，该数据易于政府数据易于使用。5月，白宫发布了“联邦大数据研发战略计划”，该计划列出了7个战略计划，以实现未来的大数据研发，旨在建立大数据创新生态系统，增强数据分析能力，并从大型，大型的，大型的，多元化的，真实的 - 时间databaseextract有效的信息，以服务科学研究，经济增长和国家安全。在2016年，美国应用程序大数据预测选举也引起了全世界的关注。大数据应用程序开始关注公众。数据安全性的真实性和数据安全成为关注的焦点。
英国积极促进通过数据共享的大数据平台的建设。新哈特里大数据中心投资了1.13亿英镑。新艾伦·图林研究所，投资了4200万英镑，进行了大数据科学和技术研究。建立第一个国家痴呆症。建立一个新的数学研究中心来处理主要疾病。部门设置数据开放共享奖励资金。在2018年开发和使用数据资源来产生更大的商业价值和经济增长。
瑞典启动了国家关键研究计划（NFP）大数据特别（大数据，NFP75）。它于2017年正式启动，计划从2017年到2020年投资2.5亿瑞士法郎4年。这主要分为三个董事会快速：大数据信息技术：大数据分析基础研究，大数据基础架构结构，数据库和计算中心；大数据相关的社会和法律问题Forecast（例如贸易，商业模式，人员运输和物流的影响），保护个人隐私和空间以及相关的社会道德以及法律问题和对策；大数据应用：对于有关风险控制和能源转型应用的交通，健康，灾难和社会基础研究的大数据。瑞士的国家关键科学研究计划是由瑞士联邦政府启动的与瑞士的整体社会和经济发展有关，并提出对策。
来自我国家的各国政府积极创造一个开发大数据的环境。在2014年和2015年，“大数据”首次写入国家“政府工作报告”中。在2015年3月5日举行的两个会议上，总理李在政府工作报告中提到的“互联网+”行动计划旨在促进移动互联网，云计算，大数据和物联网与现代制造的结合，以促进促进电子商务的健康发展，工业互联网互联网财务指导互联网公司扩大国际市场。
目前，“国家大数据战略和行动大纲（2015-2025）”完成了。国家自然基金委员会和科学技术部支持大量的大数据研究项目；北京，上海，天津，重庆，广东，瓜苏（Guizhou）等已经制定了大数据开发计划，并开始在许多地方建立数据行业基础。天津打算与北京和赫比共同建立“北京-tianjin -hebei数据走廊”的国家数据收集区域。重庆计划将大数据培养为重要的战略新兴行业，并加快Liangjiang云计算工业园，Xixian New District，Shaanxi和Wuhan guang，Hubeigu，Guizhou Gui'an New District和其他建议建立国家 /地区的国家的建设。大数据库。
上海设立了一个数据交易中心。2016年4月1日，建立了上海数据交换中心。上海数据交换中心是由上海市政府联合批准的州拥有的持有所有权企业。PromoteBusiness数据流通，跨区域合作和数据互连，公共数据和商业数据集成应用。中国领先的“技术+规则”的体系结构，创新地结合了IKVLTP六元素技术，并采用了独立知识产权和次要加密数据分布技术的虚拟识别技术。结合应用程序方案的交易规则，它将充分保证个人私人和数据安全方面的个人促进数据聚合流。
上海将重点关注“资源，技术，行业，应用和安全”的主线，重点关注“政府治理和公共服务能力，经济发展方法的变化”的两个方面，并创新“贸易机构+创新”基础+工业基金+发展联盟+研究中心“五个 - 一个大数据产业链生态发展布局，努力建立国家数据科学中心，亚洲 - 太平洋数据交换中心和全球“数据经济”中心，形成了一个大型数据贸易，应用程序服务和高级工业策略高地。
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大数据行业的行业需求预测
公司需求
传统企业的大数据转换。随着互联网流程的持续发展，在改变用户消费习惯的同时，许多传统企业都面临着一系列必须面临的问题。核心主要线路之一是基于现有数据的使用和用户数据的收集。为了有效使用数据，许多传统企业已经进行了暂定的使用和分析，并逐渐与互联网平台相结合，形成了一个封闭的循环Data.REAL房地产，制造业和金融公司正在逐步建立互联网销售平台。实际上，该平台本身不是要增加产品销售额，而是通过平台有效地管理传统业务渠道和销售渠道的信息，以建立或判断或判断数据的数据。
为了更好地吸收客户的潜在需求并更快地适应市场变化，从而推动了新一轮R＆S的生成或变化。这种企业的增长点，市场化的性质以及企业的性质将区分在传统企业和新格式的道路上，包括车辆互联网，互联网金融，汽车电子商务和房地产电子商务。传统企业是区分其他领域但独特的重要部分。
平台企业的大数据策略。对于具有相对较小的IT投资和较弱的IT基础的地区，例如零售，餐饮，服装，农业，出版和其他行业，公司将不会进入自我建造的云计算和大数据平台。DATAS.DATA服务公司或数据服务平台以满足数据分析的需求。行业数据服务平台体系结构的最初意图主要是在云服务中解决上述行业的信息构建以及运营和维护需求。
目前，上海有许多类似的行业数据平台。建筑行业和制药行业的Ageli的建设都是该行业中专业精神的公司，它们更为普遍且普遍的平台。该平台的开发与该行业的发展更加共存和沟通。这是大数据行业发展的非常重要的一部分。
Internet Media的大数据规模是促进企业联系大数据服务的一个相对较快的行业。媒体已从传统的一条被动模型转变为两个道路交互模型。在吸引用户组的同时，它还通过定义用户肖像来促进精确的营销。PreciseMarketing使企业能够享受新媒体带来的最实惠的结果，并为企业带来比传统媒体更具体的数据分析报告。
同样在Internet领域，无论是社交平台，集团购买还是移动应用程序，在其Internet平台构建过程中收集，总结和分析数据都是非常重要的链接。通过确定不同年龄的用户群体，性别，性别，和爱好，不同的信息被准确推动，在这些准确的定位后面，有数十种甚至数百个TB的数据增长和分析。互联网仅促进了大数据行业的发展。
与热有关的隶属关系领域的要求
金融大数据。中国的金融信息服务行业的特征是工业链和庞大的市场空间的广泛分布，但与此同时，它还显示了工业集中非常低的当前状态。将会经历合并和收购，最终将出现几个巨大的IT服务机构。传统金融服务领域的现有资源，市场能力，技术和研发在该国拥有无与伦比的优势，工业环境和支持资源支持资源非常成熟。
在金融信息服务产业链中，有证券，期货，财务期货，技术和技术等交易所，以及各种生产材料交易所，例如钢铁，非有产金属等，以及诸如Anshuo Information，Wanfe之类的交易所信息，Jinda，UnionPay，，UnionPay ,,,,,,, Uniunpay ,,,,, Uniunpay ,,,,,, Unionpay ,,,,, Uniunpay ,,,,, Uniunpay ,,,,,, Uniunpay ,, unionpay ,,,,,,,,,，UnionPay ,,,,,,,,, Uniunpay ,,,,,,,,,, Unionpay ,,,,,,,,,,, Uniunpay ,,,,,,,,, Uniunpay ,,,,,,,,大量的行业代表领先公司，例如Puland Financial和Chunyu供应链，以及Meridi代表的一组公司，以掌握大数据技术和资源集成能力。金融领域的数据库构建相对完整且结构化数据。随着新兴技术（例如人工智能和深度学习）的参与，大数据将显示出很大的趋势。
流量大数据。首先是智能运输。根据运输和环境信息，交付跟踪，工作流程监督和人力资源管理。在智能运输系统中，可以监视相关数据，如果使用该车辆，则可以监视。SmartCity首席信息官可以使用来自物联网信息库以获取运输和运输流程。这将大大改善运输并建立面向服务的付款方式，而不是简单的付款程序，例如时间充电系统。
智能城市的核心价值是建立基于流量数据对公民有利的基本政策。Smart运输还产生了许多新的业务创新。第二是自动驾驶。目前，Google使用大数据，车辆技术和传感器，以及高级辅助驾驶系统，软件，地图数据，GPS和无线通信数据来实现无人驾驶。在自主驾驶领域的应用变得越来越乐观。
新的媒体大数据。大数据领导的新媒体已经颠覆了国外的几种传统媒体，例如《美国新闻周刊》和德国纸质媒体的最大潮流。基于眼球经济的传统媒体展示广告很快就很快更改为基于数据的在线媒体准确广告。BaiShitong和Oriental Pearl的整合创造了该国最大的1000亿媒体上市的公司。电信，广播电视和互联网领域的质量数据处理，并具有丰富的研究和丰富的研究，并且开发和应用经验。所使用的技术涵盖分布式计算，大量数据处理，流量计算，机器学习和神经网络。分析目标受众行为和精确细分，智能广告匹配等。在未来几年中，新的媒体大数据将更多以及行业所追求的更多。
制造大数据。使用大数据来促进信息化和工业化的深度整合，并研究工业链的各个方面的应用，例如研发，设计，制造，管理，管理，市场营销，营销，以及在 - 萨利斯服务之后大数据。平台，选择典型的企业，关键行业和关键领域，以执行工业企业大数据应用程序的飞行员，并积极促进制造业的网络和智能化。近年来，从州到地方政府，非常重视大数据在制造领域的应用，尤其是高端智能制造业，例如“中国制造” 2025年。有很多释放空间。
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大数据投资前景预测
人工智能等新兴领域的价值潜力很大
智能领域和智能城市。大数据，深度学习和人工智能的领域已成为首都追逐的重点。例如，日本提议建立一个超级智能的社会，并实现ICT技术在整个社会中的深层整合应用。日本第五阶段的科学技术计划提议建立社会5.0（超级智能社会）。基于人工智能，物联网和大数据代表的ICT技术，它研究并开发了高级机器人，超级计算机，传感器，高速通信和其他技术，以实现与真实的网络间距物理系统实现网络间距太空使用大数据来促进社会生活领域的高度智能化并促进经济发展和社会进步。日本超级智能社会的提议吸引了许多大数据公司和风险投资公司的注意力。相似，大数据将有一个重要的地方在我国各地都大力推广的智能城市建设中，新兴技术的交集在交集中。大数据和智能运输，绿色环境保护以及人们的生计安全。在人工智能和深度学习的驱动下，大数据应用程序具有无限的商机。
支持共享经济智能平台是乐观的
共享经济在短时间内已经上升，并且已成为一种全球现象，其规模和影响力已显示出指数增长。在2014年12月，普莱斯沃特 - 旺多（Pricewater -Yongdao）发布了一份预测报告，称全球共享经济规模将从15美元中提高。2015年十亿美元至2025年的3350亿美元。在全球经济的努力，共享经济模式的新颖性和巨大发展潜力得到了各个国家的政府的高度支持，甚至改善了到高峰国家战略。数据，云计算和人工智能将建立一个支持共享经济的智能平台，这些平台将越来越多地显示出它们的经济价值，以便灵活，方便，及时，及时，安全和经济与陌生人联系有了不同的需求，为了共享新模型的经济，大数据起着核心作用，占据了核心地位，其价值是自我的。
根据IDC计算机室建设所需的设备的市场条件，我主要介绍了建造数据中心机房所需的就业资格 - IDC许可证。
IDC许可证是企业的资格，用于执行数据中心建设机房。借助IDC许可证，企业可以开展传统的IDC服务或云服务业务，例如机房机架柜。
IDC许可证是一种价值添加的电信业务许可证。业务编号B11是一项资格证书，需要由互联网数据中心业务处理。发行部门分为工业和信息技术部或省级和市政总部。
关于数据中心的成本，将从施工期的一个时间投资成本以及操作和维护期的长期运营成本中讨论本章。
7.1分析一个时间投资成本
数据中心的一个时间投资成本主要发生在施工期间。它的施工方法可以分为两种类型：新的和重建。
7.1.1。新数据中心
新的数据中心是指根据数据中心级别的标准，在企业拥有的土地上建造特殊建筑物和子公司设施，并形成了设备齐全的数据中心公园。
新数据中心项目的一次性投资成本是企业在索引中心的开发和建设中所需的一次性成本。通常将其分为开发过程中的发展成本和成本。见表7-1。
表7-1新数据中心项目成本
7.1.2。重建数据中心
重建数据中心是指不符合数据中心要求的现有建筑物的转换或部分重建，使其成为满足数据中心要求的建筑物。请参阅表7-2有关重建数据的成本7-2中心项目。重建数据中心通常分为::
（1）购买需要转换的建筑物，并根据数据中心级别标准的要求进行整体转换。
（2）在某个建筑物中，将根据数据中心级别标准的要求进行转换所选区域的使用。
表7-2折叠数据中心项目成本成本
7.2分析长期运营成本
数据中心的长期运营成本是数据中心在操作和维护过程中发生的各种成本，可以将其总结为以下类别。
1.房屋建筑和土地成本摊销或租金
自我建造的数据中心的土地成本摊销，自我建筑物或重建建筑物的成本摊销和折旧应包括在数据中心的长期运营成本中。
如果租赁数据中心的地点，则将向租赁机支付的租金费用（包括财产费用）包括在数据中心的长期运营成本中。请参阅相关的国家金融系统的摊销和折旧方法。
2.设备的开发或租金
设备购买成本的开发应包括在数据中心的长期运营成本中。
如果租赁数据中心设备，则将支付给租赁机的租金应包括在数据中心的长期运营成本中。请参阅相关的国家金融系统的摊销和折旧方法。
3.水电成本
数据中心产生的水和电力成本的长期运营成本很大。特别是对于电力成本，通常占运营成本的40％，并且大型或大型数据中心的电力成本比例较高。它通常达到长期运营成本的60％，因此如何有效地节省电力操作期间的操作是数据中心绿色能源节省的关键。
4.网络通信成本
数据中心网络通信费用包括电话通信费用，互联网通信费和特殊线路通信费用。要增加通信线路带宽需求，数据中心网络的通信成本已大大增加。
5.管理费用
管理成本包括每日办公室管理成本和人力资源成本。
数据中心的每日办公室管理费用包括运输费用，旅行费用，会议费和办公设备购买费。
数据中心人员分为两类：一种人员负责数据中心IT设施和环境的管理和维护；另一种类型的人员负责数据中心的财产管理和维护。人类资源成本应包括所有人员的薪金费用。
6.保险费用
数据中心保险费用包括所有财产保险和公共责任保险。保险费取决于保险设备的状态和保险金额。有关详细信息，请参阅保险行业的相关规定。
7.维护成本
数据中心基础设施的每日维护成本包括数据中心建筑物和大型机电设备的每日维护和维护成本。如果配备了柴油发电机，则可以将柴油的成本包括在内。
8.相关税收和费用
相关税收和费用是数据中心运营期间可能涉及的各种税收和费用。例如，房地产税和城市土地利用税应由自己的数据中心支付。
9.财务费用
数据中心运营，净利息费用，净亏损，金融机构费用以及企业产生的其他财务费用。
7.3数据中心建设和操作案例简介
7.3.1。
由于其自身的业务发展需求，公司通过竞标购买了工业土地建设数据中心。该项目的总建筑面积约为15000m2，而钢筋混凝土框架结构则为4层。该项目是2006年，并于2008年初正式使用，符合TIA942 TIER3标准。
7.3.2。主要技术和经济指标
（1）建筑土地：约20英亩。
（2）总建筑区域：大约15000m2.in：
①计算机室建设区域的一部分：约9600m2，负载1000kg/m2;
②电力中心建设区域的一部分：约3150m2，负载2000kg/m2；
③办公室相关的建筑区域：约2250m2，负载300kg/m2;
（3）主要设备如下：
①冷水单元1200rt，5;
②柴油发动机组1600kW，8个单位；
③精密空调，200个单位；
UP和电池400KVA，50个单位；
⑤数据中心电源机的总容量：24000KVA；
（4）其他说明：
①在这种情况下，不包括大型市政当局和相关能力增加成本的支持成本。
②所有购买的设备都是在中国生产的，其中一些重要的设备是国际品牌。
③这种情况不包括在IT设备投资和网络通信成本中。
7.3.3。
新的数据中心项目构建是一次性投资成本摘要表，请参见表7-3。
表7-3处置费用摘要
7.3.4。长期运营成本状况
表7-4显示了新建的数据中心在2008年和2009年的主要运营成本。
表7-4主要运营成本列表
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