简介：今天，首席执行官指出，与您分享Python仍然可以生气多久。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
我个人知道，比其他语言比其他语言相对简单易入启动。这只是打开互联网门的一串钥匙。将来它也将与其他语言接触，因此Python开火多长时间不重要。关键是您是否学习！如果您现在想学习Python，您可能希望先查看Dark Horse程序员的视频，看看是否可以学习！
近年来，Python的受欢迎程度仍然很高。去年，编程语言中的第三名在2020年排名第三。
Python一直在此过程中崛起，还为许多初步的IT从业者带来了许多疑问。开发的速度是否迅速？这意味着几年后即将失业？
这确实是一个值得考虑的问题。毕竟，每个人都在乎他们的未来和未来。
首先，我们必须理解，为什么Python突然生气？
您仍然还记得那年阿里巴巴云的成功吗？当时，最著名的云计算开源平台OpenStack是根据Python.it开发的
后来，各种O2O，P2P平台像竹芽一样弹起。要在短期内快速构建原始类型，Python绝对是最好的选择！
在2017年，由Google开发的Alpha GO击败了世界冠军Ke Jie。人工智能进入了人们的视野，机器学习，AI和其他火热的概念，催生了许多投资热量，人工智能，机器学习的首选语言是Python。
现在，短视频的兴起，您所有的爱好都需要Python建模，然后准确地推动大数据分析，这对应于相应的位置，例如数据挖掘，数据分析。
在这一点上，Python完美地满足了2010年的所有发展趋势。
当您在这里看到一些读者时，您会问为什么人工智能，大数据和云计算技术带来了Fire Python？为什么不C ++或Java？
此事可以从Python的历史开始：
在1990年代，Python的创始人在家中没有什么可敲响的代码。一块密码使他反复敲了五次，这很沮丧，所以他的心闪闪发光，东方的禅道出现在他的脑海中：
美丽比丑陋更好，它比隐藏更好。
简单，比复杂性更好，复杂，更混乱。
平坦比嵌套，稀疏和密集更好。
可读性很重要。
这种理解，Python诞生了。
Python出生后出生。一开始，许多大学教授认为语言编码过于方便，并且可以解决C语言的十行。然后，他立即将此语言应用于教学。后来，政府开始使用它。例如，现在是经典的科学计算扩展库：numpy，scipy和matplotlib，例如Visual Library OpenCV，VTK，等待Python立即到达祭坛。我们可以轻松实施功能的库，例如大数据计算和AI学习。
实际上，将JAVA和C ++的AI和大数据不合理吗？当然也不能实现，但是实施非常复杂，编码效率不如Python，并且商人是商人效率和兴趣。Python是很高的效率，然后使用Python！
然后，如果人工智能，大数据，云计算技术已经过时，那么Python会去祭坛吗？
我认为不能。
实际上，自Python出生以来，使用范围也很广。许多公司的业务发展也使用了Python，但它一直落后于Java，因此它导致了以前没有被解雇的Python，现在只是一场大火。
实际上，Python不仅可以做到这一点，而且还有很多，例如Python开发人员的官方网站。学习Python后，您可以做这些事情：
网络编程：Django，金字塔，瓶子，龙卷风，Flash，web2py
Web编程：最常见的DJANGO，BLASK和WEB2PY框架主要用于建立网站，小程序等。应用程序字段宽。大多数公司网络业务将由Pytho开发。
GUI开发：WXPYTHON，TKINTER，PYGTK，PYGOBJECT，PYQT
GUI编程：最常见的PYQT，WXPYTHON框架，图形接口开发。
软件开发：BuildBot，TRAC，综述
软件开发：目前，许多大型夏娃在线游戏采用了许多Python，包括坦克，文明和战场。
系统管理：Ansible，Salt，OpenStack
Python开发了一些众所周知的大型计算机系统。例如，OpenStack是在美国开发和开源的云计算软件。Python也开发了许多国内云计算平台。
目前，Python仍在这些领域中广泛使用，因为Python的特征决定了其高业务效率。在业务中，只要效率很高，它就会被应用！
因此，即使AI和大数据不热，Python仍然非常强大，Pyhton也可以用作自己的米碗。关键是要查看您的选择！
Python的未来前景如何？有这么多工作？薪水高吗？让我们看一下今天的详细分析。
1.为什么这么多人学习python？
许多初学者听说Python很热，但是为什么您想学习Python，让我们在下面谈谈我的感受。
python语言是我到目前为止使用的最酷语言，因为它真的很漂亮。尽管C，C ++和Java也非常强大且出色，但每种语言背后都有一定的时代背景。
Python广泛用于许多行业和领域，例如Web开发，自动化，测试自动化，测试自动化和数据挖掘。
一项专业调查显示，有75％的受访者将Python视为主要发展语言。相反，其他25％的受访者将其视为辅助发展语言。
使用Python作为主要开发语言的开发人员数量逐年增加，这表明Python正在成为越来越多的开发人员的开发语言选择。
因此，在接下来的10年中，哪种语言将带领和笑，我不知道，但是在接下来的10年中，它一定是人工智能和所有事物的时代。
在接下来的10年中，大数据时代。在人工智能时代，将有很多数据要处理，而Python的最大优势是数据处理，该数据具有独特的优势。它将变得越来越受欢迎。
2. Python Post需求100,000
从最新的Python招聘职位来看，Python工程师的需求很大，工作需求仍显示出趋势。
该国对Python职位的需求接近100,000；
北京职位的第一名是20,890，占21.17％，
上海Python的Python工程师邮政的第二名占13.02％，
其次是深圳，杭州和广州等第一城市，总计16.53％。
从下面的图来看，对Python相关立场的需求仍然集中在三个主要的经济环境中，尤其是在北京，上海和深圳。
3. Python就业工资正在上升
从最新的Python招聘职位来看，Python工程师的需求很大，工作需求仍显示出趋势。
从总体市场需求的角度来看，Python在招聘市场中的知名度正在逐渐增加，工资水平也在上升。
图片现在可以看到Python的就业工资：
以上是Python薪水
由于Python在大数据和人工智能领域的爆炸性发展，Python职位的工资正在水中上升。从数据分析的角度来看，每月薪水范围为20K-50K。
除了学习Python的程序员之外，除了能够参与Python开发工程师，人工智能工程师，数据分析师，Python自动化测试外，他们还可以发展向Python游戏开发工程师，SEO工程师，Linux运营和维护工程师，等等。
经过如此多的意义，您会发现Python的开发前景非常广泛。Python是一种真正的完整堆栈语言。即使世界上使用最广泛的Java语言目前不如Python！
有了人工智能的声音，Python已成为许多想要以其简单且广泛使用的优势进入互联网行业的人的首选编程语言。如果您想学习一种语言，您可以考虑语言的适用性，难度从这些角度来看，学习和企业主的要求，没有挑剔的学习python。
如果您想要专业的学习python开发，通常需要更多的时间和精力，通常大约2w，大约4-6个月。您可以根据自己的实际需求来看看该领域。，您的未来并不糟糕。
目前，对各方的分析是，如果生态学在未来会更好，至少5年。
现在Python进入了小学课，表明国家认可Python在人工智能发展领域的地位
除非该语言有重大语法错误
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，Python仍然可以为所有人生气。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Python相关内容的更多时间，也可以在此站点上找到它。