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我认为最重要的一点是您必须首先询问自己的兴趣和能力。毕竟，无论您选择支持我们哪个方向，这都是支持我们的兴趣和能力。因此，让我们很好地照顾两者之间的差异和联系。
首先，大数据
大数据是物联网，网络系统和信息系统开发的全面结果。其中，物联网具有最大的影响力，因此也可以说大数据是物联网开发的不可避免的结果。与数据相关的技术紧密关注数据开发，包括数据收集，整理，传输，传输，，存储，安全性，分析，演示和应用等。在目前，大数据的价值主要反映在分析和应用中，例如大数据方案分析。
第二，人工智能
人工智能是典型的跨学科。研究的内容集中在机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术，自动推理和知识表示的六个方向上。目前，在诸如智能医疗护理等领域的广泛应用。人工智能的核心是“思考”和“决策”。人工智能研究的主流方向是如何进行合理的思维和合理的行动。
可以看出，与大数据相比，人工智能所涉及的领域更加深刻和高端，因此知识内容更高，并且需要学习学习。
一方面，人工智能需要大量数据作为“思考”和“决策”的基础。另一方面，大数据还需要人工智能技术来进行数据价值操作。例如，机器学习是用于数据分析的常见方法。在大数据值的两个主要实施例中，数据应用的主要渠道之一是智能（人工智能产品）。智能机构提供的数据量越大，“训练”和“验证”通常需要大量数据以确保操作的可靠性和稳定性。
因此，无需完全区分两者或奠定基础，并一次学习一步。只有最佳选择。
职位不多。您可以直接进入主要招聘网站。搜索两个方向的位置，您可能可以理解。实际上，无论是否好，这主要取决于您的个人学习，良好的技术学习和出色的能力的效果。它可以受到任何领域的企业的青睐。
让我们简要介绍这两个方向的就业前景：
人工智能
近年来，这是一个新兴行业。市场还具有某些人才需求。开发前景仍然不错，但是进入阈值很高，直接进入行业以进入行业相对困难。
大数据
该行业的才能稀缺，市场需求很大，整个行业都被涵盖了许多就业机会，而且发展前景相当不错。此外，大数据行业的人才工资通常很高。2018年，一线城市的大数据发展人才的每月薪水为15-20k。
可以说这两个行业拥有良好的未来未来。就应用程序字段而言，大数据目前更加广泛，着陆不断加强，行业和技术相对成熟。
大数据为人工智能提供了足够的宝贵数据支持，人工智能是智能的。因此，与人工智能相比，大数据的人才需求更大。也就是说，人工智能只是大数据的应用方向。
此外，您的教育是什么，如果您不建议您在大学下学习，那么公司招募大数据才能对教育有要求！最低限度的大学学位招募，并且可以发现该证书。
大数据和人工智能目前是流行的IT行业。与大数据开发和进入相比，它更简单，人工智能包含很多知识。我想学习大数据课程以推荐[Dane Education]。该机构创建了一个原始的TTS8和0教学系统，1V1主管，跟踪，跟踪学习，并有任何时间进行沟通。
1.大数据]和人工智能目前是有前途的行业。
2.大数据为人工智能提供了宝贵的数据支持。人工智能聪明的原因。因此，与人工智能相比，大数据对人才的需求更大。也就是说，人工智能只是大数据的应用方向。
3.大数据行业中人才的稀缺性，庞大的市场需求以及涵盖整个行业，有很多就业机会，发展前景仍然相当不错。大数据行业的人才工资通常更高。如果您有兴趣，请单击此处，学习免费学习
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