在采访中，面试官可以让您谈论Redis的耐用机制，直接携带八股股份：持久性有两种类型，一种是AOF，另一个是RDB，AOF IS。
庸俗，您必须知道，聊天耐用时，AOF和RDB可能与操作系统和底部IO有关，并且RDB也可以在哨兵机构中使用。
要回答有关REDIS的任何问题，您必须考虑高性能注意事项，以创建如此多的数据结构以进行快速度，而多路重用IO也适用于快速。有人在想。表现之间的关系是什么？因为redis的诞生是为了高性能，如果添加功能时无法维持高性能，那么此功能不愿意，因此我们可以分析中的持久机制细节。在绩效的前提下，以确保持久性，因此我建议您可以将其用作学习持久性的起点。
正式答案：实际上，AOF是一种与操作系统叉和其他系统调用密切接触的机制。有许多非常详细的知识点值得精心品尝。在学习的过程中，我还考虑了两个灵魂的灵魂。为什么有AOF重写缓冲区和AOF缓冲区？叉子解决方案保持了Redis的高性能，但是它真的很好吗？有兴趣与您分享一段时间，让我首先谈论该原则。AOF是一种持续的策略。写作命令以文本协议格式添加到AOF缓冲区中，然后以文件的形式同步到磁盘。文件中的命令要更快地使REDIS执行。与MySQL不同，Redis使用了一个邮政-LOGO方法。同时，它还避免了记录错误指令的情况，并且不会阻止当前的写作操作。但这将带来两个风险。第一个风险是，在REDIS执行命令之后，它在您有时间之前就会倒退。如果Redis是一个数据库，则不会恢复。第二个风险是可能会阻止下一个操作，因为AOF AOFREDIS的主线程在主线程中执行，因此，一旦编写了大实例数据，当AOF日志写入磁盘时，磁盘就会太大，导致写入磁盘非常慢，这使得后续操作无法执行解决上述两个问题的根本原因是，我们需要一份指令来控制AOF文件的时机以回写磁盘。因此，有三种同步策略。在控制写作命令执行控件之后，回写磁盘以解决上述问题的时间。额外的效率将降低，它可能会超过文件系统本身大小的限制。 他将以一个人执行命令。该文件太大，恢复时间会太长，因此有一个重写机制。可以将重写机制汇总为副本，两个日志，一个副本是指重写父进程fork.old log。
打开AOF函数时，服务器执行写作命令后，将在文本协议格式中以服务器状态中的AOF_BUF缓冲区的末尾添加它。
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AOF不像数据库WAL。AOF是帖子-log，首先执行命令，将数据写入内存，然后记录日志。
原因：
但是有两种持久性的风险：
以上两个风险与AOF写回磁盘的时机有关。这意味着，如果我们可以控制执行命令执行后的AOF日志的时间来记录磁盘，则将解决这两个问题。
同步策略有三种类型：
始终同步高可靠性，并且数据基本上不会丢失每个写作命令。性能会影响每秒记录的大巨头。数据丢失了更多的数据。其中，Elway被写入AOF_BUF，呼叫系统呼叫Fsync。他操作一个文件（例如AOF文件）来同步硬盘。Fsync将阻止数据，直到完成硬盘完成，以确保数据的持久性。
每个人都不使用系统来调用写入操作。将触发延迟写作机制。linux在内核中提供页面缓冲区以改善硬盘io performance。编写系统缓冲区后直接返回Write。相关硬盘操作取决于操作系统调度机制。例如：缓冲区空间已满或达到了特定的时间周期。
当AOF持续打开并存在于AOF文件中时，将优先考虑AOF文件；如果AOF关闭或不存在AOF文件，请加载RDB文件，并且在AOF/RDB文件成功后，REDIS成功启动。如果AOF/RDB文件不正确，则REDIS失败并打印错误消息。
服务器仅需要读取并重新执行保存在AOF文件中的写作命令即可在关闭之前还原服务器的数据库状态。
重复上述2和3个进程，直到处理所有写作命令
问题
随着AOF的增加，它将带来性能问题，因为AOF接受文件形式的所有写作订单，因此在收到越来越多的文件后，AOF越来越大，并且恢复时间将越来越长。
重写是解决通过aof.reduce文件职业空间的增加带来的性能问题，恢复时的存储较小和更快。本质基于redis过程中的数据，以及将数据转换为写作的过程命令与新的AOF文件同步。无需读取，分析或编写任何现有的AOF文件。通过读取服务器的当前数据库状态来实现此功能。首先读取数据库中的键的当前值，然后使用命令记录键值对，而不是以前记录键值对的多个命令。
为什么重写AOF文件较小？
在这里应该注意的是，为了避免执行命令时的客户端输入缓冲区溢出，重写程序可能具有多个元素，这些元素在处理列表，哈希表，聚会和有序集合时可能会带来多个元素。将首先检查键锁中的包含。如果元素的数量超过redis.h/redis_aof_rewrite_items_per_cmd的值超过64个元素，因此重写程序将使用多个SADD命令记录此集合。每个命令中设置的元素的数量也为64。
另一方面，如果列表键包含超过64个项目，则将使用多个rpush命令来保存此列表，并且每个命令中设置的项目数为64
可以手动触发重写（bgrewriteaof）或自动触发（自动 - AOF-AFRITE-MIN-Size，Auto-Aof-Aof-Rewrite-Stentage-Lescentage参数，以确定自动触发的时间）。
一个是重写时的最小音量，另一个是当前的AOF文件空间和上次重写后AOF文件空间的比率。
在整个AOF的重写过程中，仅当执行信号处理函数时，仅信号处理功能会阻止服务器进程（父进程）。在其他时候，AOF背景重写不会阻止父进程。
原理：从数据库中读取密钥的当前值，使用命令记录键值对，而不是以前记录键值对的多个命令。
但是，此功能将执行很多写作操作，因此调用此功能的线程将被阻止很长时间，因为Redis Server使用单个线程来处理命令，因此，如果服务器直接调用AOF_REWRITE函数，则服务器无法在重写期间处理服务器，并且服务器无法处理。
但是，还有另一个问题可能导致服务器当前数据库的状态，并重写AOF文件保存的数据库状态的状态。在求解数据中存在不一致问题的顺序中，REDIS设置了AOF重写缓冲区。在服务器创建的创建过程之后，此缓冲区开始使用。当Redis执行命令时，他会将此写作命令发送到AOF缓冲区，并同时将AOF重重。
改进措施是：
首先，RDB是数据的快照，一个压缩的二进制文件。通过此文件
命令：阻止当前的Redis服务器进程，在RDB进程完成之前，服务器无法处理任何命令请求，因为大量内存会导致长期障碍，因此不建议使用在线环境。
该命令是上一个命令的优化。创建过程过程。RDB流程负责该过程。完成后
两个命令之间的连接和差异：创建RDB文件的实际工作是完成该函数，该命令将以不同的方式调用此函数。
在执行BGSAVE期间，服务器的状态：服务器正常接受命令，但是处理方法和三个命令是不同的
有以下场景
通过选项设置多个保存条件。只要满足任何条件，服务器将执行命令。
格式：
这意味着服务器将在900秒内执行数据库至少执行一次，并将执行
原理周期性操作功能检查是否满足了保存选项中设置的保存条件。如果您感到满意，请执行命令以遍历并检查数组中的所有保存条件。
在此处的示例中，当执行至1378271101时，即301秒，该服务器将自动执行一次，因为已经满足了数组保存的第二个条件。
当服务器启动时，将自动启动RDB文件的加载。实际工作由RDB.C/RDBLOAD函数完成。服务器将始终在加载期间阻止，直到负载完成为止。但是同时有RDB和AOF，有订单
序列：当服务器启动时，您将首先检查是否打开AOF持续功能。如果打开，它将优先使用AOF恢复数据库状态。
在RDB快照过程中，无法修改数据，也就是说，主线程目前无法执行写作操作，并且只能执行阅读操作。这是不允许的。因此，REDIS使用了编写时复制的想法。RDB正在snaph snaph。目前，修改了主线程，然后将复制此数据以生成数据的副本。然后，BGSAVE子过程将将此复制数据写入RDB文件，在此过程中，主线程仍然可以修改原始数据。
缺点：
在写作操作的情况下，RDB会持续耐用和潜在的风险。由于RDB在写作时使用复制方法，因此系统需要复制数据以将其分配给内存，因此可能会出现整个系统内存的使用量。
重新启动REDIS时，我们很少使用RDB恢复内存状态，因为它将丢失很多数据。我们通常使用AOF，但AOF比RDB慢得多。如果AOF文件很大，则需要很长时间才能启动Redis。
因此，Redis 4.0引入了混合耐用性，即记忆快速照片以一定频率执行。在两个快照之间，使用AOF日志在此期间记录所有命令操作。这可以避免频繁的叉子对RDB快照中的主过程的影响。同时，AOF仅需要两次记录快照之间的操作，这意味着您无需记录所有操作，因此不会存在太大文件的情况。RDB的内容，然后执行增加的AOF文件，从而大大提高了重新启动效率。
“重新设计和实施”
“重新开发和运营”
“ Redis核心技术和实际战斗”（Geek Time Compart）
“ Redis in -Depth Adventure”
原始：https：//juejin.cn/post/710187539943239492