物联网产生了惊人的数据。随着5G网络的部署，这些数据将在索引中增长。管理和使用这些数据是一个挑战。
无论是来自交通摄像机，气象传感器，仪表等，这些信息都与智能城市环境中其他摄像机和传感器的数据相结合。
在大型云计算环境中已普遍使用的Kubernetes（称为K8S）将其带入了物联网的边缘计算方案。新建立的Kubernetes Iot Edge工作组将采用操作容器的概念并扩展到边缘，以促进K8在边缘环境中的应用。
Kubeedge是一个开源系统，可以将应用程序的应用并管理到Edge -End设备。它基于Kubernetes，为网络和应用程序提供核心基础架构支持，并在云中部署应用程序，以同步元数据。Kubeedge还支持MQTT协议，该协议允许开发人员编写客户逻辑，并在边缘启用设备通信的资源约束。Kubeedge包含两个部分：云和边缘。
边缘计算可以通过在边缘运行业务逻辑来保护和处理局部区域的大量数据。kubeedge减少了边界和云之间的带宽请求，加快了响应并保护客户数据隐私。
简化开发和开发人员可以编写常规的HTTP或MQTT应用程序，容器化和边缘或云中任何地方运行。
Kubernetes Native使用Kubeedge用户可以在边缘节点上安排应用程序，管理设备/设备状态的应用程序/设备状态，就像操作云中的Kubernetes群集一样。
丰富的应用程序用户可以轻松地部署高级别的应用程序，例如复杂的机器学习，图像识别和事件处理到边缘。
2.2.1云边缘部分的预防措施2.2.2：
3.1.1默认设置云（kubeedge master节点），边缘节点需要访问CloudCore中的端口和端口。
将安装CloudCore，生成证书并安装CRD。它还提供了一个可以设置特定版本的符号。
重要说明：1。必须正确配置Kubeconfig或Master的至少一个，以验证K8S群集的版本和其他信息1。请确保边缘节点可以使用云节点的本地IP连接云节点，或者您需要使用符号来指定云节点的公共IP.1。（版本有效后1.3是云曝光的地址（将添加到云库证书的SAN），默认值是本地IP。
例子：
输出：
3.1.2设置边缘端（kubeedge工作节点）将返回到云中的令牌，在添加边缘节点时将使用它。
将安装Edgecore和MQTT。它还提供了一个可以设置特定版本的符号。
例子：
输出：
防范措施：
有关详细信息，请参阅云配置。
3.2.2设置边缘端（Kubeedge工作节点）3.2.2.1准备配置文件。这是上述步骤。
有关详细信息，请参阅边缘的配置。
3.2.2.2如果要在同一主机上运行CloudCore和Edgecore，请先运行以下命令：
启动边缘核心：
运行以获取帮助信息并根据需要添加选项。
K8S正在计算到边缘的渗透。它为边缘侧的应用程序部署提供了便利。在一定程度上，边缘应用程序和硬件之间的关系减少以减少两者的耦合。通过Kubeedge，扩展“边缘场景”可以帮助用户加速云边缘协同作用，并完成统一的交付。，在大规模边缘和最终设备上进行大规模应用的操作，维护和控制。
根据Gartner估计，到2025年，可以在传统数据中心和云之外创建和处理超过75％的公司。像Kubernetes这样的布置系统很明亮。