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大数据
麦肯锡全球研究所给出的定义是一个数据集，该数据集远远超过了传统数据库软件工具的集合，存储和管理分析的范围。IT具有四个特征：大数据量表，快速数据流，多样化的数据类型和低价值。
从技术上讲，大数据和云计算与硬币的两个侧面紧密连接。BIG数据不能由计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。它的特征是通过分布式数据挖掘来进行大量数据，但必须依靠它。云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。数据需要特殊技术来有效处理大量数据。适用于大数据的技术包括MPP（大量并行处理）数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库分布式数据库，云计算平台，Internet，可扩展存储系统等。
数据，即大量数据意味着所涉及的数据量太大，并且不可能通过当前主流软件工具来检索，管理，处理和安排它，以帮助企业在合理的时间内做出更积极的决策。
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