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人工智能信息工程，自动化，智能医学工程，智能医学工程，在下面解释。人工智能信息工程使用计算机技术理论来研究机器智能多学科跨学科学科。
1.自动化技术用于实现一系列自动控制系统的流程，以提高工厂的生产能力和质量
2.智能医学工程更加关注医疗信息技术和临床数据的处理，并将大量医学数据和多学科应用程序结合在一起，以提高医疗的质量。
3.智能医学工程比自动工程和人工智能信息工程更方便。
数据科学和大数据技术是好的。数据科学和大数据技术是软件和硬件的结合。基于计算技术，具有数据科学和大数据技术的广泛细胞专业。专业的特定就业方向是：数据分析，系统分析，计算机和互联网领域的大数据工程应用程序开发；它还可以成为信息分析师，业务分析师，数据库协调员，开发机器学习系统等。
人工智能是一种不可阻挡的发展趋势，大数据技术是对人工智能的重要支持。BIG数据科学将成为领先的人工智能技术，物联网应用程序，计算机科学，数字经济和商业发展的核心。
人工智能。
1.专业。这两个专业的数学能力要求更高，人工智能专业是更多的科学研究，大数据更倾向于计算和算法。
2.从学习知识的范围中。人工智能属于计算机类别的段。毕业生的就业方向非常宽，而大数据专业的专业人士相对单身，并且仅与大数据相关的内容接触。
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