过去，我们了解了matplotlib.pyplot（）方法。到目前为止，我们将绘制常规图表，例如折叠图，支柱和分散点（先前的内容如下，您可以轻松查看以前的内容）
除了matplotlib.pyplot之外，除了绘制传统图表（例如折叠线，柱状，散射点等）外，它还可以绘制在地理图形显示中常用的高端图表。
在本期中，我们将学习学习高线相关属性（例如matplotlib绘图）的学习，让我们走?
当我们检查高线图时，轮廓标签将帮助我们更好地查看图表。add概述标签，我们需要使用clabe
通常在同等的高线图中，不同的颜色在不同的区域填充，以帮助我们在查看图表时更好地理解
我们可以使用pyplot.colorbar（）方法添加颜色栏描述
在本期中，Matplotlib.pyplot的高线方法的学习绘制了轮廓和轮廓相关属性的相关属性。当绘制高线图时，我们需要了解三角函数，索引函数和zhengyu字符串功能的知识为了绘制所需图表
在学习本节的过程中，将高中的数学知识授予了老师。头发是怎么掉的？
以上是此问题的内容。欢迎大兄弟喜欢评论。下次见?