简介：本文的首席执行官注释将向您介绍相关Python与C语言相关的次数。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
C语言和Python之间的区别是：
1. Python是一种面向对象的解释语言。通过收缩来指示句子，在Python中的每个陈述之后都没有细分市场。
2. C是一种面向过程的汇编语言。它通过“ {}”代表句子主体。C语言中的每个句子都需要以英语结尾。
CPYTHON和C语言都是高级编程语言。它们之间存在相似之处，以下文章将介绍C语言和Python之间的差异，我希望这对每个人都会有所帮助。
1.语言类型Python是基于解释器的面向解释器的解释语言。解释器将一一读取代码；首先将Python编译到字节代码中，然后通过大型C程序进行解释。C是一种面向过程的编译语言。完整的源代码将直接编译到机器代码中，并由CPU直接执行。
2.内存管理Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。在C语言中，程序员必须自己执行内存管理。
3.语法结构python在每个语句结束后都没有段。C语言用于通过{}表示句子主体。在用C语言的每个语句结束后，有必要在英语划分的末尾结束。划分是C语言结束的唯一语句。
4.速度Python编程语言非常慢；C语言很快。
5.应用程序Python是一种通用编程语言，一种多风格。它主要支持面向对象的编程，编程，功能编程。
C是一种结构化的编程语言。允许函数，选择（如果 / else等），迭代（循环）。主要目的是系统的基础应用，例如：与硬件相关的应用程序。
C语言被编译到机器代码中以运行，速度是机器语言的速度。Python是翻译执行，该执行相对较慢，但是除非大程序大，否则差异并不明显。
C ++和Python之间的差异是：不同的效果。
1. C ++是一种编译语言，Python是一种解释的脚本语言。
2. C ++效率高且难以编程；python是低效率和简单的编程。
3. C ++的工作效率高于Python。Python Code和C ++最终将成为运行的CPU指令，但是通常，逆转和合并两个字符串，Python的最终CPU指令将远远超过C ++。
Python和C ++谁更好
Python是一种更高级的语言。Python是可读，简单且直接的，它很容易学习。易于使用和大量库，Python已成为数据科学和机器学习项目的首选编程语言，并且它正在变得越来越多，并且正在变得越来越多python是一种很棒的语言，在网络开发中更受欢迎。
C ++的工作方法是将书面代码保存到使用.cpp的文件中。然后编译.CPP文件。编译器将C ++代码转换为本机代码。然后执行这些机器代码。+非常接近硬件。C++非常快，非常适合实时应用程序。
主要原因是构建的功能是用C编写的。何时无法创建构建函数的轮子。这也是C和C ++语言用户更喜欢基本算法的旋转的原因。C/C ++用户确实有编写敌人标准库的算法的条件，但是许多高级语言不好。这不是程序员的技术差。根本不可能做到这一点。
例如，如果您说Java语言没有人造字符串轮子，则C ++轻字符串类具有无数的成就。是因为C+用户更喜欢编写字符串类？显然不是一方面，因为Java语言无法创建敌方Java构建的 - 在标准库算法中，而C ++确实是可能的。另一个是C ++标准库的字符串函数太弱的一个悲惨原因。语言的字符串功能比C+标准库字符串类功能强。
在编写C ++时，一个很大的幻想是，我觉得自己可以比标准库更快。同样的原因也适用于Python。无论是Python的各种常用软件包还是内部施工功能，它基本上都是针对实际场景。使用Python时的车轮。
回到这个问题，python中的构建 - 基本上是C的功能。它将比Python快得多，并且根据不同的数据量表将采用不同的分类算法。内部的手写类型是递归QuickSort9所写的主题，很大。
因为python的构建 - 以C语言编写，如果您以C语言或C ++编写，那么您绝对可以与Python计算效率的特定原则相同的快速速度比C语言慢100倍。已经有很多大兄弟在齐胡（Zhihu）解释了这个问题，我不会做斧头。
下面还有蒂姆索尔。快速分类是所有比较分类算法中平均性能最佳的方法。C ++和Rust中的unstable_sort使用快速分类。例如，在某些情况下，当数组几乎有序时，Timsort会比快速排序更快地排序。但是您只给出一个数组，例如随机的一百万个大小，例如主题，然后排序。蒂姆索尔（Timsort）绝对不可能比快速分类更快。绝对不可能。100次与蒂姆索尔·屁之间的关系无事可做。
我是C/C ++程序员，我可以告诉您非常负责任。如果您识别第二种是为了对世界上所有现有的高级语言进行排序，那么没人敢于识别第一种语言。因此，我想，python和许多其他高级语言将直接进入静态库和动态库编写我时不时地用C语言创造了很多方向盘。有些是因为我刚刚开始，所以我不熟悉系统API和功能库，我找不到合适的库。因此，这是对的。但是，没有排除其中的一些是因为我个人认为仍然有优化的空间，所以我自己用C语言制作了一个轮子。
因此，高级语言的发起人确实是C。从执行效率的角度来看，更不用说Python，Java，C＃，VB，甚至C的Pro -son C ++在同一程序员的手中，有没有办法掌握在同一programmer.com上的c上，因此这些语言排队等待C被C击败C。因此，有较高的语言，例如python，有自我掌握可用的功能。要制作车轮，因为您不能比自己的功能更快地创建轮子。
构建的库功能是用C实现的。它必须比手写的Python程序更有效。此外，与本科课程相比，Timsort的时间复杂性对Onlogg的分类算法进行了许多不断优化此外，主题的分类无法通过Leetcode上的裸序主题。Ranning Pivot是快速分类的最基本优化。尽管主要主题的主要数量是随机的，但这种选择绝对不是低效率的主要原因。
因此，PY必须拆卸自己的循环体。这是PY和C/C ++之间的性能差距。您必须尝试使用构建的功能和numpy处理数据。然后，您必须知道这可能会慢了一百倍。就像您不小心编写双回路以处理数据时处理数据一样，酸味，CPPC＃，也可以使用指针随意编写周期。这也是Alsowhy，它们实际上不需要Numpy组件，它们具有足够的性能和灵活性来处理此问题。
内置的CPP是快速和堆叠的组合。最糟糕的时间复杂性是nlogn，最糟糕的快点是n2。这将不仅仅是快速排名。对于一个简单的示例，当您的数据已经有序时，绝对不适合通过快速行。然后，当您设置排序功能时，您是否会提前破坏他，并且对快速放电会更好。当然，，这些细节并不是那么简单，但是我认为官方界面非常微妙且值得学习。
一方面，python中的排序函数用C语言编写，并且C ++内部的排序被快速列出，直接插入和堆叠的排序混合。当数据量相对插入时，因为当数据变化时，快速快速的每个部分基本上都是有序的，并且直接插入最佳情况的时间复杂性比快速行更好。
另一方面，它的基本实施是合并和排序。它仅使用Python无法写的基础实现，从而避免了与Python本身添加的大量费用。速度比合并和分类要快得多，因此我们通常使用分类和分类。
结论：以上是首席CTO注释为Python汇编的主要CTO注释的次数比C语言。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记在此网站上找到它。