简介：许多朋友询问了关于人工智能的哪个编程。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能中使用了许多语言：Python，Java和相关语言，C/C ++，JavaScript，R语言。
有必要参与人工智能，这需要数学基础：更高的数学，线性代数，概率理论统计和随机过程，离散数学，数值分析。
算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法和其他算法；当然，在各个领域都需要算法，例如允许机器人研究slamaccumulation。
您需要掌握至少一种编程语言：毕竟，仍需要对算法的实现进行编程；如果更深入的硬件，一些基本课程是必不可少的。一些课程还需要了解com，top等域名。
人工智能主要学习 - 相关编程。Python是一种可解释的脚本语言，可以应用于人工智能，科学计算和统计，后端开发，网络爬网和其他领域。
Python语法很简单，多样，并且是开发人员最喜欢的AI开发编程语言之一。Ython非常便携，可以在Linux，Windows.inwindows.in附加中使用多个平台上使用，Python是一种支持多风格的编程语言，可用于面向对象的过程和功能编程样式。
扩展信息：
人工智能专业激活课程：
1.认知和神经科学课程组
特定课程：认知心理学，神经科学基础，人类记忆和学习，语言和思维以及计算神经系统工程。
2.人工智能道德课程组
特定课程：“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学的地点和伦理”。
3.科学与工程课程小组
新一代人工智能的发展需要实验科学家和理论科学家在相关学科中的共同努力，例如脑科学，神经科学，认知心理学和信息科学，以找到人工智能的突破点。同时，必须以严格的态度进行科学研究。LET人工智能纪律走上了正确和健康的发展。
4.高级机器人课程组
特定课程：“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习”，“仿生机器人”。
5.人工智能平台和工具课程组
特定课程：“团体智能和自治系统”，“无人驾驶技术的现实和系统实现”，“游戏设计和开发”，“计算机图形”，“虚拟现实和增强现实”。
6.人工智能核心课程组
特定课程：“人工智能I的现代模型I”，“表达和解决方案”，“人工智能的现代方法II”，“机器学习，自然语言处理，计算机视觉等”。
参考材料：百度百科全书，百科百科全书 - 人工智能
在促进AI行业快速发展的过程中，顶级人工智能才能的主要作用尤为重要。从该国到技术巨头，他们都将AI视为提高其核心竞争力的基本策略，因此您曾经有过。想到这样一个问题：人工智能发展的哪种语言更好？
实际上，并非每种编程语言都能为开发人员节省时间和精力。在这里，我们已经编译了五种更适合人工智能开发的编程语言：
Python
由于Python简单易用，因此它是人工智能领域中更广泛的编程语言之一。它可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝使用。python是AI项目的原因实际上是许多基于Python的有用库，可以在AI中使用。例如，Numpy提供了科学计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain机器学习。此外，Python拥有很多在线资源，因此学习曲线不会特别陡峭。
爪哇
对于AI项目，该算法几乎是一个灵魂。无论是搜索算法，自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一个简单的编码algorithm.m.in添加，Java的扩展也是AI项目的必要功能之一。
Lisp
LISP由于其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持而出现在AI领域中。LISP被设计为由人工智能设计的语言。它主要用于机器学习/ ILP子字段，这是由于其可用性和符号结构。著名的AI专家彼得·诺维格（Peter Norvig情报：一种现代方法”。
序言
Prolog是一种逻辑编程语言，主要针对一些基本机制编程，这对于AI编程非常有效。例如，它提供模式匹配，自动回顾性和基于树的数据结构化机制。基于这些机制，您可以为AI项目提供灵活的框架。Prolog广泛用于AI的专家系统，也可以用于医疗项目。
C ++
在AI项目中，C ++可用于统计信息，例如神经网络。此外，该算法也可以在C ++中广泛执行。游戏中的AI主要在C ++中编码，以更快地执行和响应时间。这也是一种很好的语言。
人工智能学习主要是以下五种语言：
Python
Python具有简单的语法和不同的功能。它是开发人员最喜欢的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式公式，解释，模块化，动态，移植和高级代码，这使其比CompareJava语言更好。在多个平台上使用，例如Linux。神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时很难适应开发不同的语法。在AI开发中，它将使汇编和执行速度较慢，并且不适合移动计算。
爪哇
Java也是一种多风格的语言，遵循面向对象的原理和一个时间写作的原理，并且在任何地方运行。Java是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行而无需重新编写。
.top域名是，除了AI开发外，Java还是最常用的语言之一，与C和C ++中的大多数语法兼容。Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法，而且适合也用于神经网络。
Lisp
LISP语言在AI开发中的使用是因为其灵活性使快速建模和实验成为可能，这反过来促进了AI开发中LISP的发展。例如，LISP具有独特的宏观系统，可以帮助探索和实现不同的智能LICES.LICE。LISP在大多数AI编程语言中都更有效地解决特定问题，因为它可以满足开发人员编写解决方案的需求。LISP非常适合归纳逻辑项目和机器学习。
但是，LISP是仅次于计算机编程语言家庭继电器fortran的第二古老的编程语言。作为一种古老的编程语言，LISP需要配置新软件和硬件以适应当前的环境。Few开发人员熟悉LISP编程。
序言
Prolog也是最古老的编程语言之一，因此它也适用于AI开发。就像LISP一样，它也是AI的主要编程语言。.TOP域名认为，Prolog的机制可以开发一个更具灵活性的框架。是一种基于语言的语言，因为它具有AI编程语言的事实和规则。
Prolog支持基本机制，例如模式匹配，基于树的数据结构以及AI编程所需的自动可追溯性。在广泛用于AI项目中，Prolog还用于创建医疗系统。
C ++
C ++是最快的计算机语言，特别适合对时间敏感的AI编程项目。C++可以提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么通常用于搜索引擎和游戏的原因）。此外，C ++允许大规模使用算法，并且在使用统计信息AI技术方面非常有效。TOP域名认为，另一个重要因素是由于隐藏和数据隐藏。在开发中，C ++支持重复使用代码，因此可以节省时间和金钱。C++适用于机器学习和神经网络。
当然！
Python是一种完整的编程语言。目前，人工智能的许多细分都被广泛使用，例如：自然语言处理，计算机视觉，机器学习和其他领域，但并不意味着python语言，实际上，许多其他编程语言可以完全替换python，例如Java，例如Java，C ++，R，Go语言。
至于为什么人工智能在Python语言中广泛使用，这是三个重要的原因。Python语言具有丰富的第三方图书馆支持，这使研发人员可以在算法设计和算法培训领域中投入更多的能量；Python是一种完整的编程语言，具有非常强大的着陆应用能力，语言生态学非常好； Python语言很简单，人工智能平台通常支持Python，这是很好使用的。
实际上，从事人工智能领域的研发人员通常具有强大的能力，并掌握了各种语言，例如Java，Python，C ++等。在这方面具有非常明显的优势和特征。
结论：以上是每个人的首席执行官注释的全部内容。