Matplotlib是基于Python语言的开源项目。PYPLOT提供了一系列用于绘制2D图形的方法。在版本的迭代中，Matplotlib模块还支持图形3D Graphics Mplot3D Toolkit，使动态图动画类。对于动态图的生产，您还可以使用Pyplot Interactive模式来绘图，并提供图像类以加载，缩放和显示图像。
在提供绘图线，柱状，散射斑点，蛋糕，正方形，图形和其他方法的方法之前，我们已经学习了Matplot Pyplot。Pyplot还提供了特殊图形，该图形在物理磁场图，框形地图，小提琴地图等中很常见。
在本期中，我们将学习matplotlib.pyplot.quiver（）相关方法属性学习，让我们去?
当我们绘制测量场图时，我们还需要使用matplotlib.pyplot，所以让我们看一下绘制比例尺的步骤
x-维，两个维数阵列或序列，指示x坐标y一个维度，两个维度阵列或箭头位置的x-坐标的序列，表明y一个尺寸，两个尺寸二维阵列或序列或序列箭头位置的y坐标，指示箭头矢量victoria的x分量V，两个维数阵列或序列，表明y的一个二维，两个维数阵列或箭头矢量的序列，表示箭头矢量的序列，箭头
我们学习上述绘制测量场测量的方法
在本期中，我们了解matplotlib.pyplot.field图的Quantic（）相关属性通常用于矢量场景，例如地质研究和电磁场。
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