本系列中学习笔记的参考书：“数据分析战斗” Tomaz Dabat将与所有人分享您的笔记以学习本书，并将其开放为一系列“从头开始的数据分析”。
在上一篇文章中，我带每个人都了解数据分析的基础，配置了数据分析的基本环境，并使用模块读取和编写CSV文件。在本文的开头，我还添加了CSV和TSV之间的基本介绍和差异，这旨在更多地比更多。本文将带您继续学习文件。
单击以查看第一篇文章：＃数据分析从头开始，大熊猫读取并编写CSV数据
CSV逗号（CSV，CSV，有时称为字符分离值，因为分离的字符不能为逗号），并且文件将表数据（数字和文本）存储在纯文本表单中。
TSVTSV是对表平面值的缩写，即平板电脑被划分。Python的CSV模块被准确地称为DSV模块，因为它实际上支持范式分离符号分离文件（DSV，DSV，定数字分配值）。
1.使用熊猫读写TSV文件
2.使用大熊猫读写JSON文件
1.使用大熊猫在文章开头读写TSV文件。我已经解释了CSV和TSV之间的区别。我相信一些阅读第一篇文章的读者应该知道如何处理TSV文件。
CSV和TSV只是内容的不同内容。文章中有详细的介绍。在这里，我将直接转到案例代码。
（1）阅读TSV文件代码的运行结果
（2）编写TSV文件代码运行结果
（3）CSV模块还可以直接使用CSV模块读取CSV和TSV文件
2.使用大熊猫读写JSON文件（1）使用Pandas读取JSON文件运行结果
函数解析read_json（path_or_buf，东方，编码，numpy）
常见参数分析：
（2）使用大熊猫编写JSON文件运行结果
函数分析to_json（path_or_buf，东方，编码，索引）
[注意]使用JSON Template Loads（）和Dumps（）方法也可以在JSON文件中读取和写入。
我总是觉得，如果您想很好地学习语言，那么底部是最重要的，因此不要认为进入的基本要素太简单了，并且学习了成为大牛的基础。
坚持和努力：最终获得。
这个想法非常复杂，
意识非常有趣，
只要你不放弃，
最后，有著名的日子。
- “旧手表石油诗”
看到下一期，我是猫爱技术的旧手表。