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人工智能（计算机科学的分支）
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。ArtherticeIntellioncence是计算机科学的分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类情报的新智能机器。自然语言处理和专家系统。人工智能是一项新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，以模拟模拟，扩展和扩展。随着人工智能的诞生，理论和技术的诞生越来越成熟，并且应用领域继续扩展，但没有统一的定义。
人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。官方情报不是人类的智力，而是像人类一样思考，可能超越人类的智能。但是，这种高级的人工智能可以自我思考也需要一个突破在科学理论和工程学中。
人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。但是不同的时代。不同的人对这项“复杂工作”有不同的理解。
工作智能的定义可以分为两个部分，即“手动”和“智能”。“人造”更好地理解，争议不是很好。有时我们必须考虑什么是人类和制造，还是水平是什么。人类的智力是如此之高，以至于它可以创造人工智能，依此类推，但总的来说，“人造系统”是通常的人造系统。
“智力”是什么，有很多问题。这涉及其他问题，例如意识，自我，思维（包括无意识的_Mind）。人们理解的唯一智慧是人们自己的智慧，但这是一个普遍的认可。我们对我们自己的智力的理解非常有限，对人类智慧的需求的必要要素有限，所以这是难以定义“人造”制造的“智能”。因此，有关智能本身的搜索。对动物或其他人工系统的其他智能也通常被视为与人工智能有关的研究主题。
人工智能在计算机领域受到了越来越多的关注。
“人工智能”被称为AI.T是一门新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
如何使用计算机模拟，扩展和扩展人的智能；如何使用智能计算机；如何设计和构建具有高智能水平的计算机应用系统；智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的切割技术领域。
人工智能与计算机软件密切相关。一方面，必须使用计算机软件实现各种人工智能应用系统。另一方面，许多智能计算机软件还应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器游戏软件等。但是，人工智能并不意味着软件。除软件外，还有硬件和其他自动化和通信设备。
尽管人工智能是计算机科学的一个分支，但其研究不仅涉及计算机科学，而且还涉及脑科学，神经学，心理学，语言学，逻辑，认知（思维）科学，行为科学和行为科学与行为。，控制理论和系统理论是许多学科。因此，人工智能实际上是一项全面的跨学科和边际学科。
人工智能主要研究人造方法和技术，模仿，扩展和扩展人的智能以实现机器智能。一些人将人工智能分为两类：一个是象征性的智能，另一个是计算智能。知识和通过推理解决问题。被称为传统的人工智能。估计智能基于数据，并通过培训解决问题。人工神经网络，遗传算法，模糊系统，进化节目，人造生活，人工生命等。所有这些都包括计算智能。
传统人工智能主要使用知识来解决问题。从实际的角度来看，人工智能是一种知识工程：基于知识，知识的使用，知识的使用和知识获取知识。
自1956年以来，人工智能取得了巨大的进步和成功。1976年，纽厄尔（Newell）和西蒙（Simon）提出了物理符号系统假设，即物理符号系统是物理符号系统是必要且足够的智能行为的条件。以这种方式，任何信息处理系统可以被视为特定的物理系统，例如人类神经系统，计算机构建系统。，并使用基于规则的记忆来获得搜索控制知识和操作员来解决普遍的问题。明林从心理学研究中进行研究，并认为人们使用了从以前的日常理解活动中获得的大量知识。知识在人的大脑中具有类似于框架的结构。因此，在1970年代，他提出了一种方式按照1980年代的框架，明斯基认为人类的情报根本没有统一的理论。在1985年，他出版了一本著名的书《心灵社会》。这本书指出，思想社会是一个由一个复杂的社会组成的社会麦卡锡（McCarthy）和尼尔森（Nilsson）的代表人数，他们提倡逻辑来研究人工智能，也就是说，通过形式化的方法来描述客观世界。模型理论和解释推理。麦卡锡主张所有事物可以由统一的逻辑框架来表示，并且在常识推理上，它以非单声道逻辑为中心。传统人工智能研究思想是“上层 - down -down”。它的目标是让机器模仿人。人们认为，可以通过某些公式和规则来定义人类大脑的思维活动。因此，使机器具有像人类这样的一日思维能力的程序输入机器。该理论指导了早期人工智能的研究。
近年来，神经心理学和脑科学的研究结果表明，大脑的一部分，包括视觉，听力和运动等大脑皮层区域，不仅具有输入/输出渠道的功能，而且还具有直接参与思维的功能。智能不仅使用知识，通过推理解决问题，而智力也在感知渠道中。
在1990年，什叶奇提出了人类思维的层次结构模型，表明人类的思维已经感知到思维，图像思维，抽象思维和构成等级的关系。履行思维是一种简单的思维形式。它通过人的眼睛，耳朵，鼻子，舌头和身体感知出现，形成主要思维。感知的表达是关键。图像思维主要通过典型方法总结，并使用图像材料来思考。，可以同时进行高度处理。抽象思维基于物理符号系统作为理论基础，并在语言中使用摘要的概念。引起注意的注意，它基本上是序列的。
实际上，目前确实有一定的可能性。正是由于这种情况，人工智能确实可能会成为未来人类的敌人并摧毁人类。对我们来说，如果人工智能具有意识，那么人工智能就有意识，那么人工智能就有意识，那么人工智能就有意识，那么人工智能就有意识。对于资源并将为人类带来灾难，因此您可以从以下方面想到问题。
1.对我们来说，人工智能的逐步发展必然会具有自己的认知和意识，这正是因为它也可能与人类竞争。
实际上，有必要说人工智能也可能在未来形成自己的认知和意识。正是因为这可能是有意识地与人类竞争的，因此他们将开始考虑摧毁人类。因此，也存在这种潜在的风险。
2.如果人工智能无法将人类视为朋友，那么它很可能会报仇人类。
对我们来说，确实有两个方面，这正是因为将来不能合理地使用这种人工智能，并且也可能会对人类带来潜在的威胁，一旦人工智能拥有自己的意识，因此它也可能成为计时炸弹。
3.对于我们的人工智能而言，最可怕的是它具有自己的思想和意识，对我们来说，它可能是微妙的人类作为敌人。
实际上，不能说最恐怖的人工智能可能具有自己的思想和意识，正是由于这种情况，在与人类长期关系的过程中，他们也可能巧妙地参与并将人类视为潜在的敌人，因此SOIT恰恰是因为将来有这样的敌人，一旦人工智能有权选择，它也可能会摧毁人类并获得自由。
实际上，我不得不说，人工智能确实很可能在将来有自己的想法和主张，并且将与人类建立竞争关系，因此它也将希望摧毁人类。如果无法合理地使用智能，那么这也可能是破坏人类的时代炸弹。
狭窄的。
在高中哲学中有一个俗称主观倡议，现在无法使用人工智能。此外，与以前流行的自动化相似的智能更为先进，更加先进。现在的情报是收集大数据，下一步应该通过数据分析来完成的工作，因此当前的人工智能没有创造性。因此，现在，人工智能基本上是终端控制器，例如百度，微软，Google，，Apple等。它们直接与公众联系，因此您可以收集更多的语言，文化，行为分析和其他数据，以提供更多的基本数据来为软件的反馈提供更多的基本数据，这种反馈更加人性化。
根据英国英国广播公司（BBC）和其他媒体报道，2月14日：著名的物理学家斯蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking）去世，享年76岁。智力可能是人类的终端！
霍金预测：将来，人工智能可能是人类的终端
根据Hawking的说法，人工智能技术确实在初始开发阶段为人类的生活带来了便利，但是机器可能会以连续的速度重新设计自己。人类生物会受到生物进化的速度，并且无法与它们竞争。他们最终被超越。人工智能与约束分开，通过连续加速进行重新设计，由于长期生物学进化的限制并被取代，人类将无法与之竞争。
霍金：需要仔细研究人工智能对社会的影响
人工智能的发展：例如语音识别，图像分类，自动驾驶，机器翻译，步态运动和问答系统。从实验室研究到经济价值技术的开发，即使是一个小小的圈子。绩效提高，它将带来巨大的经济利益，然后鼓励更长，更大的投资和研究。在目前，人们普遍认为，人工智能的研究正在稳步发展，其对社会的影响可能会扩大。利益是巨大的，即使是文明产生的一切也可能是人类智能的产物，但是我们无法预测我们将取得的结果，这可能会通过人工智能工具扩大。
人工智能赋予分区领域的能力并正在使人类受益：
未来人工智能的发展在多大程度上，我们不能期望100％，但是就人工智能的当前状态，机器人分类快递包裹，面部识别解锁，输入方法识别功能和智能家庭的受欢迎程度而言正在逐渐影响我们的生活中，企业对企业的巨大成本已减少，从而解放了一些高工作强度，高风险劳动力，并大大提高了机器人替代装配线的生产益处。
简而言之，人工智能的成功是人类文明历史上最大的事件。只有时间来证明这一点，但是就人工智能的普及而言，未来几年的人工智能将是关键字。技术，以避免霍金教授的人工智能预测事件，也是人类需要的一个大问题。将来克服！
机器视觉，指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别，棕榈线识别，专家系统，自动计划，智能搜索，定理证明，游戏，自动程序设计，智能控制，机器人技术，语言和图像理解，遗传，遗传，遗传，遗传继承程序，等等。
就其本质而言，人工智能是对人们的思维和信息过程的模拟。对于人类思维模拟可以从两种方式进行，一种是结构模拟，模仿人脑的结构机制，并创建“人类大脑”“ 机器;另一个是功能模拟，暂时将人脑的内部结构放在一边，从IT功能过程模拟中。思维。
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