PANDAS是Python中用于有效处理数据的开源库。它的名称实际上取自面板数据（面板数据），即多维数据的测量经济学。
模型和分析数据。
由于熊猫是在numpy库上构建的，如果以前没有与numpy相关的基本知识，请首先查看以前写的numpy教程文章：
【python核心库】numpy真实线教程和练习
熊猫被广泛用于数据处理的原因是，其数据框架（数据框架）和系列比其他模块或框架更为明显。代码，使代码和数据更简洁。
使用PANDAS的编程首先需要在Python编辑器或Python IDE中安装相应的模块。在教程中轻轻使用的示例作为示例。您只需要直接在代码中写入它，就可以通过单击一键安装QuickFix。由于PANDAS库通常需要使用Numpy相关的函数，在引用Pandas时引用Numpy更方便。对于第三方模块，您可以查看如何手动下载和安装它。
在这个熊猫和培训项目中，我们将进行一个简单的分数统计和得分程序。完成该项目后，您可以学到什么：
完整地学习本教程，请参阅代码：https：//d1590a0dfb-share.lightly.teamcode.com
如果您回顾Numpy数组中的数据内容，我们实际上可能会觉得此类数据表格和通常的列表格式是不同的，并且视图不太清楚。
如果您使用Pandas处理相同或更复杂的数据，那么他的输出效果将更接近我们场景的表格。最后，它也可以通过功能输出在表处理软件（例如Excel和其他表处理软件）中打开。
添加列名并根据以下代码调整序列编号，您可以输出与表非常相似的格式：
即使在熊猫中，您只需要通过简单的代码线以格式输出文件即可直接在Excel中打开：
如果运行后返回名为“ OpenPyXl”的错误，只需通过在终端中安装相应的模块运行它。完整的文件将出现在左侧的文件栏中，下载到局部区域通过Excel或其他表打开它软件。
在Excel中开放的效果：
在原始分数数据中，我们只有英语和合理性的分数，我们尚未计算总分。尽管我们可以在导出的CSV文件中添加新列，但我们还可以在总分中添加新列，但是Python也可以使用一个简单的代码完成此程序：
如果输出中文数据不对齐，该怎么办？
由于大熊猫的初始字符宽度被定义为英语，因此当数据框以中文命名时，PANDAS将具有相同的名称和内容而无需对齐。我们只需要将Pandas的两个默认默认设置设置为True：
在原始分数数据中，我们可以发现学校的编号实际上是混乱的，不一定满足学校的格式要求。如果需要按顺序安排等级数据，则只能解决一行代码：
[小作业]尝试上图上的订单效果。open consoredata.py查看参考答案：https：//d1590a0a0dfb-share.lightly.teamcode.com
为了更方便地查看每个类的结果，我们实际上可以通过功能找到并返回特定值的内容。以2类的成绩为例，我们只需要输入只有2杯的表单：
[小作业]尝试按照内容内容的总分数以总分的总分来安排的两个分数。
假设英语老师发现另一个年级的得分意外错误，我希望删除英语得分，然后再读取。我该怎么办？可以删除熊猫并与两个功能合并。
首先，删除错误的等级：[注意]您需要在总分函数之前将此代码行放置，否则总分仍将包括英语分数。
英语老师随后给出了新的分数，因为根据学术号码盲目地改变了分数，因此英语老师还将Excel文件带有学生编号和学生成绩。上传后，我们可以阅读并合并新的和新旧通过以下代码数据：
尝试结合文章中Python编程的基本功能和各种知识点，以制作一个简单的程序，可以通过学术编号找到学生的分数和总分。.lightly.teamcode.com
恭喜文章的结尾！当我学会使用Python处理数据时，我实际上想：显然有一个准备好的Excel Office软件。为什么我们需要学习Python甚至编程？但是，在学习Python的过程中，我发现与广泛使用的第三方软件相比，我们可以自定义该程序，该程序更符合我们自己的需求。时间的流逝，它逐渐停止或无法满足我的特定需求。
随着编程变得越来越受欢迎，除了将来的三件式办公室甚至PS（甚至PS）之外，我相信编程将逐渐加入队列。对于许多人来说，学习编程可能并不容易，可能并不容易，但是，这种技能最终将成为我们的知识基础，例如中文，数学，英语等，并帮助我们更好地了解现代技术的现代技术。
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