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人工智能（AI）是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括广泛的科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能的目的是使计算机像人一样思考。
1955年，江顿与人一起制定了逻辑理论家计划。这是一个使用树结构的程序。当程序运行时，它将在树中搜索，并找到可能回答最接近树的分支的最接近树的分支。探索以获取正确的答案。
可以说该计划在人工智能史上具有重要的地位。它对学术和社会产生了巨大影响，因此我们使用的许多想法仍然来自1950年代的程序。
1956年，人工智能领域的另一位著名科学家麦基恩（McChien）召集了一次会议，讨论人工智能的未来发展方向。从然后正式建立了人工智能的名称，这次会议并没有取得巨大的成功。人工智能的历史。
但是，在这次会议上与人工智能创始人进行交流的机会在未来为人工智能发展铺平道路方面发挥了作用。随着，人工智能的重点已开始成为一个可以解决的系统本身问题，要求系统具有自我学习能力。
1957年，Kannon和其他人制定了另一个名为“通用推荐求解器”（GPS）的计划。它扩大了维纳的饲料理论，可以解决一些共同的问题。
当其他科学家努力开发系统时，右边的科学家做出了重大贡献。他创建了桌面处理语言LISP，直到许多人工智能程序仍在使用这种语言，并且它几乎已成为人工智能的代名词。直到今天，LISP仍在开发中。
扩展信息：
1.信息技术简介
信息技术（缩写IT）是一般术语，主要用于管理和处理管理和处理信息中使用的各种技术。它主要应用计算机科学和通信技术来设计，开发，安装，安装和实施信息系统和应用程序软件。
它通常也称为信息和通信技术（ICT）。它主要包括传感技术，计算机和智能技术，通信技术和控制技术。
2.社会功能
全世界信息技术的广泛使用不仅会对经济结构和经济效率产生深远影响，而且还代表了先进生产力，这对社会文化和精神文明产生了深远的影响。
信息技术在传统教育方法上引起了深刻的变化。计算机模拟技术的多样性，多媒体技术，虚拟现实技术和长期教育技术以及信息载体使学习者能够克服时间和空间障碍，并积极安排他们的学习时间和速度。
尤其是在互联网的远程教育的帮助下，它将开放一个全球知识传播渠道，以实现来自不同地区的学习者和教学人员之间的相互对话，这不仅可以极大地提高教育效率，而且还提供了学习者。距离丰富的学习环境的内容松散。远程教育的发展将引发传统教育领域的革命，并促进人类知识的总体改善。
互联网已成为科学研究和技术开发的必不可少的工具。互联网拥有600多个大型图书馆，400多个文献图书馆和100万个信息来源。它成为一个宝藏之家，科学研究人员可以随时进入并获得最新的技术动态，从而大大节省了审查文献的时间和成本。
信息网络为各种意识形态和文化的传播提供了更方便的渠道。大量信息已通过网络渗透到社会的各个角落，成为当今文化交流的重要手段。
参考资料：
Baidu Baike-信息技术
人工智能英语缩写是AI.T是一门新的技术科学，它研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，以模拟，扩展和扩展。
1.搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域。目前，人工智能产品的最初实施，例如小小的和小小的同学，TMALL精灵等，基于智能搜索和语音搜索。补充，基本上已经实现了图片搜索，并且准确性可以达到更多信息。超过90％的百度意识和求职问题。Video搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
2.计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面描述的方向。它的应用领域包括：智能办公室，智能运输，智能城市等。技术的性能具有指纹识别（通常是在智能办公室打孔，公共安全系统中的案例处理），面部识别（例如各种互联网工具认证，大规模人员管理），虹膜识别（在电影和电视剧中的电影和电视剧中常见于电影和电视剧中，车牌识别（在交通系统和电子处理中的非法判断）等等。
3.医疗图像处理：许多医疗设备和医疗设备将涉及图像处理和成像技术。例如，西门子，飞利浦和其他公司等公司将拥有特殊的人工智能研发部门。
4.无人驾驶驾驶的领域：无人驾驶驾驶是近年来中国的热门话题，它也是人工智能的关键应用之一。一些汽车品牌已在无人驾驶领域应用，并在道路上真正获得。但是，当前的人工智能技术并不支持真正的无人驾驶驾驶。因此，无人驾驶汽车事故发生后，目前未经人工申请再次返回实验室。
5. Smart Life and Smart City：Ali Group已与Hangzhou签署了合作协议。在许多运输，商业和生活领域，将有人工智能的阴影。此外，包括Smart Life，包括Smart Homes，逐渐逐渐晋升为人们的日常生活。
数学是人工智能的基础知识。线性代数将正式研究对象，统计定律的概率理论。在各种算法和编程语言中，它们需要基于数学，对于数学基础，必须掌握高等数学的基础。，线性代数，概率理论统计和随机过程，离散数学，数值分析等。在正常情况下，本科专业的数学知识基本上满足了人工智能的相关要求。
人工智能需要大量知识储备。基金会如下：
基本课程：首先学习人工智能领域的基本课程。
操作系统，因为现在深度学习已应用于并行处理，并且不熟悉硬件，因此在有限的资源下，它无法获得更好的算法。
人工智能技术的算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法和其他算法。当然，各个领域都需要一些算法，例如允许机器人在环境导航和图表中研究大满贯；
人工智能技术的实施主要使用Python编程语言。各种算法通过编程语言应用于计算机程序，以实现可以由最终机器执行的人工智能程序。当然，如果涉及硬件开发，则最好是更好地开发硬件。掌握一些编程语言，例如C语言。
前景非常好。中国正在升级该行业。工业机器人和人工智能将是一个很强的热点，这正是3到5年之后的时间。难度绝对很高。它要求您具有创新的思维能力。计算，配额等大量必须非常好。软件编程（广泛使用的语言：C/C ++）必须非常好。
微电子（数字电路，低频高频模拟电路和主要具有嵌入式编程功能）是充分学习的，它们必须具有一定的机械设计能力（太空思维能力很重要）。在这种情况下，您是人才，您是人才，并且是人才，并且您是中国在未来五年中迫切需要的人工智能领域的才能。一项更深入的研究，您甚至是该领域的主人。
高级数学
计算基础，多功能微分数，线性代数，概率理论，数学统计，优化理论，信息理论，形式逻辑
编程算法
逻辑回归算法
SoftMax回归算法
SVM支持矢量计算方法
SMO优化方法
机器学习
深度学习
深度学习
语言处理
数据挖掘
结论：以上是人工智能需要引入首席执行官注释的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。