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现在学习一种食用香水的技术是对我们在竞争激烈的社会中立足的重要依赖。在看到大数据行业之后，许多朋友想学习这项技术，但是目前尚不清楚新手精通大数据技术多长时间云南计算机学院谈到了新手精通大数据技术需要多长时间。这个话题希望帮助所有人。
1：如果您想知道学习技术的周期多长时间，则必须首先了解从该技术中学习的内容。很难了解它是否参与了该区域。大概概述。如果您想成为合格的大数据工程师，则需要良好的SQL语句技能，可以精通使用主流SQLNOSQL数据库；了解数据平台的构建过程中的挑战和问题，成功解决问题的成功案例，大量数据建模实践经验
2：除上述内容外，大数据工程师还需要精通Javashellpython编程语言，以了解使用常见代码版本控制工具的使用；拥有大数据处理Hadoopmapreduce和Hive，Spark，HBase和其他实际项目经验；可以执行熟悉主流统计分析软件，数据挖掘算法，大规模数据处理和采矿。
3：从上面可以看出，大数据工程师需要掌握许多技术。新手学习这项技术并不困难。关键是找到一种科学的学习方式。学习大数据的最佳方法是参加专业培训。零基本学员的北京大学玉鸟可以向老师学习5个月，并找到一份好工作。
不可行。
大数据从事开源工作，更倾向于“研发”。您越早进入该行业，您就可以积累相关的工作经验和对行业的理解深度。如果您想切换到大数据，那么您必须越早更好。从互联网的开发中进行判断，不建议人们到中年，然后从0.中转到大数据。原因如下：
首先，大数据技术系统的开发尚未完全成熟。为了改用高薪水的大数据，技术学习和体力不如小新鲜肉那么小。
其次，尽管这是输入大数据的黄金时期，但如果您从0，家庭，工作，社会关系等进入这个行业，最好谨慎，这将是影响您学习的因素。最大的问题。
大数据相对困难。大约半年学习大数据的时候了。大数据的前景非常好。在第一层城市中，诸如大数据之类的利润更好。教师可以跟上，就业，就业，工资也很大。学习大数据可以按路线图顺序进行。
大数据相对适合有基本人的人学习，0基础学习也相对困难。这将更加困难。在正常情况下，可以按路线图的顺序学习。选择培训机构时，您将专注于机构的声誉。希望您能尽快从中学习。
从大数据中学到什么
没有学习大数据开发的基础，会有一些困难。在早期，您需要学习Linux系统管理和Java开发基金会。这是大量数据，查询和存储的计算。背景开发很容易联系大型数据访问的应用程序方案；第二个是Java的自然优势，大数据的许多组成部分都是由Java开发的。如果内容的这一部分是达到学习大数据技术的水平，您需要完整地学习大约三个月的时间 - 时间;
然后输入大数据部分以学习，主要学习大数据内容，例如Hadoop系统，Spark和Scala，Storm和其他大数据内容。大型工作的这一部分还需要大约三个月的完整时间学习。从零基础上学习大数据大约需要6个月才能说可以说要学习大数据的技术。将来，您需要在将来继续完善大数据的相关技术。
学习大数据培训需要多长时间？这与您自己的情况有关，请参阅：
首先，零基本人群
学习大数据大约需要5个月。至于学习与否，这取决于个人学习和理解的能力。我不是大学的一名专业，有很多东西要学习，而且有一些困难，但是只要您能仔细地学习它，就可以在遇到困难时及时解决它，并且坚持不懈，这是可以的。见，没有人可以帮助您。
第二，有基本的人
如果您自己研究大数据，则必须拥有一定的编程基础，或者在大学中学习了相关知识。例如，Java开发的基础，Python开发的基础等。变得更加完美。有了这些基础，学习大数据技术会更容易。
当然，如果它是零基础，最好悄悄选择专业的大数据培训机构来报告大数据培训的课程。没有任何基本知识就很难自学，而且很容易浪费一半。
结论：以上是主要CTO的全部内容指出，可以将30年 - 含量和零基数用作大数据。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住收集并遵循这本书。