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许多同学想知道如何知道大数据有多大，什么是薪水水平。编辑已经汇编了相关信息，并希望帮助所有人！
大数据就业前景的薪水水平是多少
1个大数据就业前景，好吗？
根据专业社交平台LinkedIn，研发工程师，产品经理，人力资源，市场营销，运营和数据分析发布的“ 2016年中国互联网大多数人才报告”，是中国互联网行业的第六类人才职位。研发工程师的需求最大，数据分析才能是稀缺的。《 Lingying报告》表明，数据分析的供应指数的供应指数最低，只有0.05，这是高度稀缺的。DATA分析人才也是最快的，也是最快的。平均为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会的统计数据，中国的基本数据分析人才差距将来将达到1400万，而超过60％的BAT公司招募了大数据才能。
2大数据的工资水平是多少
对于基本人才数据分析师，北京数据分析平均工资：10630/月，从15526个样本，比2016年增加了9.4％。
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。
对于Hadoop开发工程师来说，北京Hadoop的平均工资：20130年/月，来自1734个样品。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资：21740/月，来自3449个样本，比2016年增长20.3％；
对于算法工程师来说，北京算法工程师的平均工资：22640/月，来自10176个样品。
3大数据就业方向是什么
TOP1首席数据官（CDO）
这三支军队一定不能帅。所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官命令。在2014年，CDOS的数量仅为400，而在2015年，它增加到了1,000。基于此，盖德纳（Gedner）预计，到2019年，有90％的英国公司将拥有自己的首席数据官员。
首席数据官有很多工作，而且职责非常复杂。他们负责公司的数据框架构建，数据管理，数据安全保证，企业智能管理，数据见解和高级分析。因此，首席数据艺术家必须在个人能力上表现出色，同时，它还需要足够的领导和远见，找到公司的发展目标并协调管理过程。
Top2营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目，网络分析和物联网技术已积累了大量用户数据。许多高级公司已经使用了相关策略来支持公司的开发计划。特别是，市场部门可以将这些数据用于更有针对性的营销。市场分析师可以在数据分析工具（例如Excel和SQL）中使用其专业专业知识来确保客户以确保数字营销可以到达目标客户群体。当使用广告系列管理软件（例如Adobecampaigns）时，该公司的公司可以确保其营销策略可实现最佳结果。
面对高速发展的广泛市场，掌握了云计算技术的人才供不应求。作为云计算工程师，选择在阿里巴巴云中工作的公司，腾讯云和百度云通常做云计算服务或就业银行，金融和其他传统行业公司，为这些公司建立和管理私有云。
3 - 5年后，您可以为云计算架构师和云计算开发工程师努力工作。目前，技术能力和工资水平都将更高。云计算工程师的平均工资为10,000+，到期后平均为20,000+。北京云计算工程师的平均工资：￥21320/月份，从550个样本中增加了12％（专业朋友的统计数据）。
云计算建筑师和云计算开发工程师的平均工资可以达到30000-50000+。北京云计算建筑师的平均工资：￥32800/月，来自105个样本（来自专业朋友的统计数据）。可以在30岁时广泛地工作和开发，云计算排名前3位。在该行业更高和更远的开发空间中，自然是自我偏见的。
云计算位置没有太多代码。写作程序主要是为了帮助自己或团队提高其工作效率。如果云计算程序的数量等于写诗，那么纯开发程序的代码数量等于撰写论文。因此，云计算工程师与相同工资的开发工程师相比，建筑师和工作强度较低。
在美国，大数据工程师的平均年薪达到17.5万美元。在中国顶级互联网公司中，大数据工程师的薪水比同一级别的其他职位高30％以上。大数据技术的发展太快了，中国的发展势头非常凶猛，因此大数据人才并没有跟上大数据的发展，并且将来将短暂供应。它将达到150万。
因此，公司经常以高薪水雇用大数据技术人才。在这种情况下，数据才能的价值可以增加。数据的才华可以参与数据分析师，Hadoop开发工程师，数据挖掘工程师，算法工程师和大数据开发工程师。元/月至30230元/月。随着人才差距的增加，未来大数据工程师的薪水可能会更高。
大数据行业平均以21.2k的价格排名互联网行业的名单，这比两或三个互联网事物和智能硬件行业高得多。
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