在过去的几期中，我们学习了matplotlib模块，以及反映数据变化的折叠线图，比较了数据类型差异的支柱图和数据的频率分布的直立图。
在统计图表中，有一个图表分布在分散点的坐标中，并且反应数据随自变量的变化而变化。
在本期中，我们将详细学习matplotlib，以绘制与分散的点相关属性的学习，让我们走?
在这种情况下，我们将分析某个产品中不同价格销售的销售分布
当我们查看分散的点图时，有时会使用折叠图来协助分析。我们继续分析第1节中的数据。
当我们观察数据时，我们将同时拥有多种类型的数据，因此我们可以区分颜色或分散的样式
在分散的点图中，我们可以表达每个点的阴影，我们可以使用CMAP颜色栏添加
当您要显示颜色列表时，我们需要致电pyplot.colorbar（）
例如，我们在分散的点图中添加红色列表
散射的点由一个坐标点组成。当这些点具有一定的规则时，我们可以使用分散的点来绘制曲线。
我们使用scats（）绘制2个次级侧的功率函数
在本期中，我们了解Matplotlib.pyplot.的散点图散点方法和相关属性。对于目前尚未找到的数据，可以使用散射点快速检测到数据的分布。
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