自从今年流行病以来，我没有写过一篇文章。一方面，流行病导致办公室更加易碎，另一方面，最近有些懒惰。但仍必须继续工作。在这几天中，我已经优化了最近的项目。我已经整理了如何使用OpenCV和微信QR码引擎来实现QR码的识别。
微信打开了其两个维度的解码功能，并为OpenCV社区做出了贡献。它的开源Wechat_qrcode项目包含在OpenCV prospon Project中。从OpenCV版本4.5.2，可以直接使用。
此项目github地址：https：//github.com/opencv/opencv_contrib/tree/master/modles/modules/wechat_qrcode
模型文件的地址：https：//github.com/wechatcv/opencv_3rdparty
微信扫描引擎支持了长距离QR码检测，自动焦点定位，多代码检测标识和其他功能。这是基于CNN的QR码检测。
首先，定义一个algoqrcode.h
该标头文件定义了一些方法，包括加载模型，标识QR码，发行资源等以及检测器对象以识别QR码。
然后编写相应的源文件algoqrcode.cpp
在：
标识QR码实际上是调用调用检测器对象的destectAndDecode（）方法。
最后，编写一个主（）函数以测试是否可用：
执行结果，确定QR码内容：
在这一点上，QR码识别的封装基本上已经完成，可以将相应的算法软件包编译到上层平台。
最后，我们需要使用Java/kotlin在Windows平台上调用CV程序。因为该项目是智能设备的高级机器程序。因此，您还需要为JAVA/KOTLIN呼叫编写JNI程序，哪个呼叫将不再解释这个过程。
最后，CV程序和与JNI相关的代码最终被编译到DLL文件中以供呼叫机器程序，以达到最终需求。
实际上，上面的代码可用于各种平台，无论是移动，台式机端还是服务器。Wechat打开了非常快速的QR代码引擎，从而保存了我们的原始作品。
原始：juejin.cn/post/7079313321446506532