简介：本文的首席执行官注释将介绍哪些选项不是大数据的特征的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
以下哪项不是大数据的特征？
A.低值密度
B.有很多数据类型
C.短期访问时间
D.快速处理速度
回答：
C.短期访问时间
选项在哪里？大数据4V功能：
大数据量（音量）
第一个功能是大量数据。大数据的起始表单元至少为p（1,000 t），e（100万t）或z（10亿吨）。
有很多类型（品种）
第二个功能是有许多数据类型。包括网络日志，音频，视频，图片，地理位置信息等，多种类型的数据提出了更高的数据处理功能要求。
低值（值）
第三个功能是数据值密度相对较低。例如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量很大，但是值密度很低。如何通过强大的机器算法“纯”数据的价值是一个需要解决大数据时代的问题。
快速效率（速度）
第四个功能是快速处理速度和高及时性要求。这是与传统数据挖掘区别的大数据的最重要特征。
现有的技术架构和路线无法再处理如此大量的数据。对于关联组织，如果无法及时处理大量收集的信息来处理反馈有效的信息，则可以说，在大数据时代，它对人类数据控制能力提出了新的挑战，还为人们提供了前所未有的空间和潜力，以获得更深刻而全面的见解。
较短的访问时间不是大数据的特征。
什么是大数据？实际上，这很简单。大数据实际上是有关大量信息的大量信息。这些大量数据来自世界上生成的数据。在大数据时代，任何微小的数据都可能产生令人难以置信的价值。BIG数据具有4个特征，用于其他特征：卷（数量），品种（多样），速度（高速），值（值），通常我们称为4V。
使用放电不是大数据的共同特征。根据查询相关的信息，大数据的一般特征是：多样性，低价值密度和高增长率。BIG数据是指无法捕获，管理和在一定时间内使用常规软件工具处理。这是一个庞大且高的增长率，需要新的处理模型具有强大的决策，洞察力发现和过程优化功能和多元化的信息资产。
您好，请回答您的问题
大数据5V特征（IBM提出）：音量（大数），速度（高速），品种（多样），值（低值密度），真实性。
大数据（大数据）是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集。高增长率和多元化信息资产。
在维克多·米尔斯·希格（Victor Mills Sherg）撰写的“大数据时代”中写的“大数据时代”中，大数据指的是对所有数据的分析和处理，而无需随机分析方法（示例调查）。
扩展信息：
1.具体特征
卷：数据的价值考虑数据的价值和潜在信息。
品种：数据类型的多样性。
速度：指获取数据的速度。
可变性：它阻碍了处理和有效管理数据的过程。
真实性：数据质量。
复杂性：大量数据，多通道源。
价值：合理地使用大数据以低成本创建高价值。
2.使用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作使用大数据来预测犯罪。
Google流感趋势使用搜索关键字来预测鸟类流感的传播。
统计学者Nate Silver使用大数据来预测2012年美国选举。
麻省理工学院使用手机定位数据和流量数据来建立城市规划。
Messi Department商店的真实定价机制。根据需求和库存，该公司基于SAS系统的系统可调整高达7300万种商品的价格。
长期以来，医疗行业遇到了大量数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极促进医学信息的发展，这导致许多医疗机构拥有用于重大数据分析的资金。
希望收养谢谢
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，以下选项不是大数据的特征。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。更多选项不是下面的大数据。不要忘记在此网站上找到相关内容。