在真实时间和视频的领域中，视频内容将需要受版权保护，而盲水标记是保护的措施之一。该参与的团队已经开发了基于基于的真实 - 时间视频盲水插件 -SDK的SDK。其他使用SDK的开发人员也可以在其自己的应用程序中使用插件-in。视频“读取原始”，您可以查看项目的源代码。
视频盲水印技术是将徽标信息直接嵌入到视频RGB或YUV的频域中。基本上，它不会影响原始视频观看的质量，也不容易意识到或注意。通过隐藏在运营商中的这些信息，内容创始人，用户或判断视频被篡改。由专业版权保护服务提供商提供。它用于广播和电视版权保护，并拥有强大的业务。
该项目开发了基于SDK的用户 - Side -side -time视频盲水印插头。同时，支持设施为水印验证提供了基于个人PC的水印识别软件。使用盲水印服务的专业门槛为个人用户的隐私保护和反验证提供了方便的解决方案。
盲水印的实施原理是完成频域上的信息叠加。转换方法包括离散的傅立叶变换和小波转换。
提取水印水印的方法是将视频框架的屏幕截图以及再次获得屏幕截图的傅立叶变换以获取频域数据并显示频域的幅度。
傅立叶的禁食复杂性为O（nlog（n））。原则上，可以在视频处理过程中实现盲水印的真正时间叠加。
程序设计包括两个部分：声音网络SDK对接和盲水水印开发。盲水印的开发分为两个部分：Android堆叠的水印和窗户提取水印。它们是灰色，黄色和橙色的。因为这是一个示范演示，只有在本地视频预览中才能将盲水标记处理为视频显示将来。
计划的设计着重于SDK连接和第三方的两个主要方面。它主要是复制YUV数据，视频处理序列化，第三方兼容性和场景的概括。
叠加水印的主流：
OPENCV呼叫功能：
主要是傅立叶变换和叠加文本的两个函数。声音网络SDK和OPENCV开源库兼容，效果很好。
第一张图片是原始视频。输入水印文本，例如Wm。第二张图片是叠加盲水印的视频。可以看出，视频效果基本上不受影响。最后一张图片是将第二张图片上传到PC上。提取水印的图像，这表明图像中有明显的WM文本。此时，验证已完成。
在下一步中，该计划主要是从增加水印的鲁棒性，水印膨胀的应用方案以及富水印的数据维度来考虑的。
在水印稳健性方面，在计划的空域上进行网格分割，并且频域水印是在不同分割区域叠加的；最佳效果，例如DWT等不同的转换方法；水印本身的冗余编码以改善改善含水标记的识别，从而增加了水印的隐藏。
在扩展水印应用方面，水印是在实时视频显示端叠加的，以实现偷袭可追溯性的目的。
在丰富数据尺寸的方面，在音频处理方面，可扩展的声音图案水印；结合视频内容功能，可扩展功能编码等。