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一词：人工智能是模仿人类使用知识来完成某种行为的过程
人工智能可以分为弱的智力和强大的智力。区别是：它是否能够真正实现推理，思考和解决问题
人工智能
该学位可以分为人工智能，机器学习和深度学习。
机器学习使用现有数据获得特定模型并使用模型预测结果
深度学习允许机器分析像人一样的学习能力，并可以识别诸如文本，图像和声音之类的数据
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智能计算机部门试图解释智力的本质并产生新的能源 - 智能类似类型以反映智能机器。该现场研究包括机器，语言识别，图像识别和自我语言处理专家系统。
Artifically_intelligence，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
说到人工智能，我们熟悉各种人工智能概念。AI概念层并不差。如果您考虑智能扬声器，智能打印机，智能销售机器等。“ AI印象”，例如：终结器，机器人，Alpha Dog，自主驾驶和其他技术都非常不同。
目前，人工智能的研究始于1956年的迪特茅斯会议。在人工智能的早期，如何定义人工智能是一个令人讨厌的问题，但这种基调总是：决定 - 像人一样制定像人一样，像人一样，像人一样，像人一样的理性理性，理性理性研究方向，例如决策，理性行动。
人工智能包括语言识别，自然语言处理，机器人技术，语言识别，模拟思维，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取以及知识处理系统。
人工智能是计算机学科的分支。它主要是一种集成计算机技术，机械和设备的新型技术。它具有模拟可以有意识和思考的信息过程的能力。DaneEducation开放了Python人工智能和数据分析实践课程。教学课程的设计，以满足不同人员的学习需求，OMO在线和离线教学以及根据其能力进行分级教学的教学。Python是进入人工智能行业的首选编程语言，适合人工智能，数据，数据分析，爬网和Internet。项目开发，各种库和各种相关框架以Python作为主要语言开发。
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