当前位置: 首页 > 网络应用技术

python最多出口有多少excel

时间:2023-03-06 17:24:12 网络应用技术

  简介:许多朋友询问有关Python出口Excel的有多少相关问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案,以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助!让我们一起看看!

  1.数据查询方法(可以根据实际业务需求更改此项目)

  其次,数据生成Excel

  3.介绍发送电子邮件方法

  导出Excel遇到以下图中的错误:

  1.检查编码#coding:utf-8 sys.setdefaultencoding('utf8'),等。

  2.用第一行数据写的汉字,或者字符串需要引号,并且将报告错误。

  不超过100行

  最近,我想帮助正在做RA的姐姐编写合并Excel工作表的脚本...源数据为4000+ Excel工作表,这些工作表分布在9 XLSM文件中。提取的必需部分合并进入多个大桌子。

  查找工具

  确定任务后,第一步是找到一个可以正常工作的库。python excel列出了xlrd,xlwt,xlutils袋,但是

  它们年龄较大,XLWT甚至不支持07版本的Excel

  他们的文档不是很友好,他们可能需要阅读源代码,并且姐姐的任务相对紧张。此外,在此期间结束时,没有这个时间没有时间阅读源代码。

  再次搜索后,我找到了OpenPyXl并支持07+ Excel。有人一直被维护。这些文档清晰易读。请参阅教程和API文档以尽快开始,就是?

  安装

  这很容易,pip安装openpyxl,哈哈?

  因为我不需要处理图片,所以我不安装枕头。

  一些考虑

  源文件的大约一到2MB相对较小,因此可以将其直接读取到内存处理中。

  由于它正在处理Excel,更不用说整个小组显然是赢得工作(数据存储在业务商人中...

  此任务根本不需要我完全修改现有文档!囧...我只需要阅读,处理并编写另一个文件

  学习和使用

  好吧,只需打开CMD,然后使用Python的Shell播放此模块各种模块...(我没有在Win下安装Ipython,囧)

  从基本上我只需要这两件事,做这个小脚本

  从OpenPyXl导入workbook从OpenPyXl import load_workbook

  顾名思义,load_workbook将文件导入内存。工作簿是用于在内存中创建文件并最终编写磁盘的最基本类。

  工作

  首先,我需要导入此文件

  inwb = load_workbook(文件名)

  您得到的是一个工作簿对象

  然后我需要创建一个新文件

  OUTWB = Workbook()

  然后在这个新文件中,创建一些带有create_sheet的新工作表,例如

  CareerSheet = OUTWB.CREATE_SHEET(0,“职业”)

  它将从头部插入一个名为“职业”的工作表(即使用Python列表)

  接下来,我需要遍历输入文件中的每个工作表,并根据表名称执行一些作业(例如,如果表名不是数字,我不需要处理),OpenPyXl支持以通过表名称为字典,并获得一个以获取一个工作簿表名的方法的词语,为get_shed_names

  对于inwb.get_sheet_names()中的SheepName:如果不是SheetName.isdigit():继续

  sheet = inwb [sheetname]

  获得工作表后,它将通过列和行处理。OpenpyXl将根据工作表中的实际数据确定行和列的数量。获取行和列的方法是表格和表格。它们都可以像列表一样使用。例如,如果我想用少于2列跳过表,我可以写

  如果len(表格列)2:继续

  如果我想获得此工作手表的前两列,我可以写

  可乐,colorb = sheet.columns [:2]

  除了使用列和行以获取此工作表的排名外,您还可以使用Excel的单元格编码来获取区域,例如

  细胞=板['a1':'b20']

  有点像Excel自己的功能,您可以拔出两个维度区域?

  为了促进处理处理,当遇到没有C列的工作表时,我想创建一个空的C -columns,例如A列A,然后我可以使用Sheet.cell方法传递单元格数并通过传递通过单元号并添加空值。

  alen = len(可乐)在范围内(1,alen + 1):

  sheet.cell('c%s'%(i))。值=无

  注意:Excel的单位名称从1?开始

  还显示了上述代码,并且使用单元格的获取值为单元格(可以左右或右)。Excel文件还生成相应的数据类型。

  获得每个单元格的值后,您可以操作它?OpenPyXl将使用它与Unicode编码字符串,因此字符串全部在Unicode类型中。

  除了用单元格修改值。一个一个逐一的值,您还可以走到工作表上的一行附加行

  Sheet.Append(Stra,dateB,numc)

  最后,等待新文件编写,只需使用workbook。直接保存。

  OUTWB.SAVE(“ test.xlsx”)

  这将涵盖当前文件,甚至您之前阅读的文件。

  一些值得关注的地方

  如果您想在列中遍历每个单元格时将当前单元格在此列对象中

  对于IDX,枚举(可乐)中的单元格:#做某事...

  为了防止获得的数据的两端(Excel文件中的公共坑)在两端的不可见空间,请记住strip()

  如果工作表中的单元格没有数据,则OpenPyXl将无需使其值无效,因此,如果要处理单元格的值,则不能提前假设它,最好使用它

  如果不是单元格。

  句子喜欢首先判断

  例如,如果要处理Excel文件中的噪声很多,例如,当您期望单元格是时间时,某些表数据可能是字符串。此时

  如果是isInstance(cell.value,unicode):中断

  句子,例如语句。

  WIN下的CMD似乎没有使用UTF-8设置代码页面。如果简化中文,则可以使用936(GBK)。打印时,它将自动从Unicode转换为GBK输出到终端。

  一些小型功能可以帮助解决中国问题

  我所处理的表具有超过GBK范围的一些字符。当我需要将一些信息比较以监视处理进度时,我可以忽略它。我可以使用该空间来替换它。我必须替换的某些分离器,我可以::

  #烦人的seperatorsdot = u'·'dash = u' - 'emph = u'?'dot2 = u'seps =(u'。

  用法:

  cleanString = get_clean_ch_string(chstring)“”“”“”“”

  cleanstring = sep中的sep的chstring:

  cleanstring = cleanstring.replace(sep,u'')返回清洁串

  此外,我还需要将英文名称[Space]中文名称分为英语姓氏,英文名称,中文姓氏和中文名称。

  首先,我需要能够分割英语和中文。我的方法是定期匹配,并遵循Unicode范围内常见的汉字范围。与英语和中文匹配的图案如下:如下:

  一-。%s]+'%(''.join(seps))

  英语被ASCII印刷字符取代。普通汉字的范围是一?。sep是以前超过GBK范围超过的一些字符。除了简单的细分外,我还需要处理唯一没有英文名称的中文名称,唯一没有中文名称的英语名称等。判断的逻辑是如下:

  def split_name(名称):“ split [英语名称,中文名称]。

  如果其中一个缺少,则不会返回。

  用法:

  endMe,chname = split_name(name)“”

  匹配= re.Match

  return matches.group(1).strip(),matches.group(2).strip()else:

  匹配= re.findall('(%s)'%(中文eptersn),名称)

  匹配='''。加入(比赛)。strip()如果匹配:#仅中文名称

  返回无,匹配其他:##仅英语名称

  匹配= re.findall('(%s)'%(asciipattern),name)return'.join(matches).strip(),无

  获得中文名称后,我需要将其分为姓氏和名称,因为任务要求不需要清楚地划分名称,因此我将根据普通的中文名称对其进行分配。这个词是姓氏。这四个字符的前两个单词是姓氏。具有名称区域的名称(少数民族的名称)是姓氏(在此处删除get_clean_ch_string函数以删除分隔符),并且名称更长。假设整个字符串命名为命名。(请注意英语的名字是指该名称,姓氏是指姓氏2333)

  def split_ch_name(chname):“”“将中文名称int名称和姓氏分开。

  *如果名称为xy或xyz,则x将返回为姓氏。

  *如果名称为wxyz,则WX将被命名为姓氏。

  *如果名称为... wxyz,将返回谁的名字

  作为姓氏。

  *如果名称为.. abc * xyz ...,Seperator之前的部分

  将作为姓氏返回。

  用法:

  chfirsname,chlastname = split_ch_name(chname)“”

  如果len(chname)4:#xy或xyz

  chlastname = chname [0]

  chfirstname = chname [1:] elif len(chname)== 4:#wxyz

  chlastname = chname [:2]

  chfirstname = chname [2:] else:#更长

  cleanname = get_clean_ch_string(chname)

  nameparts = cleanname.split()

  返回无,姓名[0]

  chlastname,chfirstname = nameparts [:2]#.. abc * xyz ...

  返回基金会,chlastname

  划分英文名称非常简单。空间分开。第一部分是名称,第二部分是姓氏。

  如何使用Python将大量数据导出到Excel中的提示

  (1)问题描述:为了更好地显示数据,以Excel格式的数据文件通常比文本文件更有利,但是如何将数据导出到Python中的Excel?如果我需要大量导出,该怎么办数据?本文主要解决上述两个问题。

  (2)具体步骤如下:

  1.在第一步中,安装openpyxl,

  只需使用PIP安装OpenPyXl,但它安装在Windows版本2.2.6中,但是CentOS自动安装了4.1版(感谢Haige的提醒)。

  编写的代码在Windows下运行时没有问题,但是它在CentOS上报告了一个错误,称它是EW = ExcelWriter(Workbook = WB)的参数更少,因此我在237服务器上安装了2.2.6版,并且问题解决了。

  PIP安装OpenPyXl == 2.2.6

  2.步骤2,哈哈,不,让我们不要直接在代码,PS上谈论废话,代码包含两个实现版本的XLWT和OpenPyXl。

  (3)扩展阅读:通过查看信息,我发现互联网上有不同的意见。

  有两组与Python Excel相关的模块LIB相关操作,一个组为XLRD,XLWT,Xlutils,另一组为OpenPyXl,

  但是,以前的组(XLRD,XLWT)较旧,只能处理Excel 97-2003或Excel 97之前的XLS格式的Excel文件,XLWT甚至在版本07之后都不支持Excel文件。一般而言,一般而言说话。最大值只能用256列或65536行支持Excel文件。

  因此,面对要出色的大量数据,您将拥有以下三个选项。XLSM格式的处理(3)win32 com(仅Windows)

  当然,我们必须面对困难。为了更好地向产品和用户显示数据,我们仍然选择第二种类型。

  PS,很幸运。搜索后,我找到了OpenPyXl并支持07+ Excel。有人一直被维护。这些文档清晰易读。请参阅教程和API文档以尽快入门,也就是说?

  (4)更少的八卦,只需直接应用代码,请参考

  #编码:UTF-8

  '''

  #我希望这对每个人都会有所帮助,请提及更多问题

  由Yaoyz创建

  日期:2017/01/24

  '''

  导入xlrd

  导入XLWT

  #与工作簿有关

  来自OpenPyXl.Workbook Import Workbook

  #excelwriter,封装了强excel的功能

  来自OpenPyxl.Writer.excel Import ExcelWriter

  #一种将Eggache数量转换为字母的方法

  来自openpyxl.utils import_column_letter

  来自OpenPyxl.Reader.excel import load_workbook

  class handle excel():

  'Excel相关操作类'''

  def __init __(自我):

  自己。head_row_labels = [u'学生id',u'学生名称',u'联系信息',u'知识点ID',u'知识点名称']]

  ”“”

  功能:

  在TXT文件中读取每个记录并将其保存在列表中

  参数:

  文件名:要读取的文件名

  返回:

  res_list:记录记录列表

  ”“”

  defud_from_file(SELD,文件名):

  res_list = []

  file_obj = open(文件名,“ r”)

  对于file_obj..readlines()中的行:

  res_list.append(行)

  file_obj.close()

  返回res_list

  ”“”

  功能:

  在*.xlsx中读取每个记录,然后将其保存在data_dic中并返回

  参数:

  excel_name:要读取的文件名

  返回:

  data_dic:返回记录的dict

  ”“”

  def read_excel_with_openpyxl(self,excel_name =“ testexcel2007.xlsx”):

  #阅读Excel2007文件

  wb = load_workbook(filename = excel_name)

  #显示有多少桌子可用

  打印“工作表范围:”,wb.get_named_ranges()

  打印“工作表名称:”,WB.Get_Sheet_names()

  #拿第一张桌子

  SheepNames = wb.get_sheet_names()

  ws = wb.get_sheet_by_name(SheepNames [0])

  #显示表名,表行的数量,表格数量

  打印“工作表titile:”,ws.title

  打印“工作表行:”,ws.get_highes_row()

  打印“工作表颜色:”,ws.get_highes_column()

  #获得了多少行Excel表单以及多少列

  row_num = ws.get_highest_row()

  col_num = ws.get_highes_column()

  打印“ row_num:”,row_num,“颜色

  #存储数据字典

  data_dic = {}

  标志= 1

  #将数据留在字典中

  对于ws.Rows中的行:

  temp_list = []

  #打印“行”,行

  对于单元格:

  打印单元格。

  temp_list.append(cell.value)

  “打印” ”

  data_dic [sign] = temp_list

  标志+= 1

  打印data_dic

  返回data_dic

  ”“”

  功能:

  在*.xlsx中读取每个记录,然后将其保存在data_dic中并返回

  参数:

  记录:保存,包含每个记录的列表

  save_excel_name:保存的文件名

  head_row_stu_arrive_star:

  返回:

  data_dic:返回记录的dict

  ”“”

  def write_to_to_excel_with_openpyxl(self,记录,head_row,save_excel_name =“ save.xlsx”)):

  ##

  WB = Workbook()

  ##

  ew = excelwriter(workbook = wb)

  #设置文件输出路径和名称

  des_filename = save_excel_name.decode('utf-8')

  #第一张纸是WS

  WS = WB.Worksheets [0]

  #设置WS的名称

  ws.tital =“范围名称”

  #,标题行

  对于范围内的H_x(1,Len(Head_row)+1):

  h_col = get_column_letter(h_x)

  #print H_COL

  ws.cell('%s%s'%(H_COL,1))。值='%s'%(head_row [h_x-1])

  #写第二行和将来的行

  i = 2

  记录中的记录:

  record_list = str(record).strip()。分裂 (””)

  对于x范围(1,len(record_list)+1):

  col = get_column_letter(x)

  ws.cell('%s%s'%(颜色))。value ='%s'%(record_list [x-1] .decode('utf-8'))))))))

  i += 1

  #写写

  ew.save(filename = dest_filename)

  ”“”

  功能:

  测试输出Excel内容

  阅读Excel文件

  参数:

  excel_name:要读取的excel文件名

  返回:

  没有任何

  ”“”

  def read_excel(self,excel_name):

  workbook = xlrd.open_workbook(excel_name)

  打印Workbook.shed_names()

  #获取所有工作表

  打印workbook.sheet_names()#[u'sheet1',u'sheet2']

  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

  #Che Sheet Contentiat the Sheet Index或name

  Sheet2 = Workbook.sheet_by_index(1)#Sheet Index从0开始

  sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

  #表的名称,行号,列号

  proprint sheep2.Name,Sheep2.nrows,Sheet2.ncols

  #获取整行的值和整列(数组)

  行= Sheet2.Row_Values(3)#获取第四行的内容

  color = sheet2.col_values(2)#获取第三列的内容

  打印行

  印刷上校

  #内容内容

  打印表22.cell(1,0)。价值

  打印表22.Cell_value(1,0)

  打印表22.Row(1)[0]。价值

  #内容数据类型

  proprint Sheet22.Cell(1,0).ctype

  #通过通过

  返回workbook.sheet_by_name(u'sheet1')

  ”“”

  功能:

  设置手机样式

  参数:

  名称:字体名称

  高度:字体高度

  大胆:是否大写

  返回:

  样式:返回设定格式对象

  ”“”

  def set_style(self,name,height,bold = false):

  样式= xlwt.xfstyle()#初始化示例

  font = xlwt.font()#用于创建样式的字体

  font.name =名称#'泰晤士报新罗马'

  font.bold =粗体

  font.color_index = 4

  font.height =高度

  borders = xlwt.borders()

  borders.left = 6

  borders.richt = 6

  borders.top = 6

  borders.bottom = 6

  style.font =字体

  style.borders =边界

  返回样式

  ”“”

  功能:

  根据设置单元格样式将计算结果从TXT转换为Excel存储

  参数:

  数据集:要保存的结果数据,列表存储

  返回:

  将结果保存为Excel对象

  ”“”

  def write_to_excel(self,dataset,save_excel_name,head_row):

  f = xlwt.workbook()#创f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f F

  #创建第一张表:

  #Sheet1

  计数= 1

  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok = true)#创建表格

  #首首:

  对于范围的P(len(head_row)):

  sheet1.write(0,p,head_row [p],self.set_style('times new roman',250,true))

  default = self.set_style('times new roman',200,false)#定义样式解出循环将工作

  对于数据集中的行:

  row_list = str(line).strip(“”

  “) 。分裂 (” ”)

  对于范围的PP(len(str(line).Strip)(“”

  “) 。分裂 (” ”))):

  sheet1.write(count,pp,row_list [pp] .decode('utf-8'),默认值)

  计数+= 1

  f.save(save_excel_name)#保存文件

  def run_main_save_to_to_excel_with_openpyxl(self):

  打印“测试并在2007年及以后编写Excel文件XLSX,以方便编写更多数据”

  打印“ 1.将TXT文件读取到内存中,并使用列表对象存储”

  dataset_list = self.read_from_file(“ test_excel.txt”)

  ''测试使用OpenPyXl来处理Excel 2007''''

  打印“ 2.将文件写入Excel表”

  head_row_label = self.head_row_labels

  save_name =“ test_openpyxl.xlsx”

  self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)

  “打印” 3.执行后,从TXT格式文件保存到Excel文件的任务”

  def run_main_save_to_to_excel_with_xlwt(self):

  打印“ 4.将TXT文件读取到内存中,并使用列表对象存储”

  dataset_list = self.read_from_file(“ test_excel.txt”)

  ''测试使用XLWT处理Excel 97-2003''''

  打印“ 5.将文件写入Excel表””

  head_row_label = self.head_row_labels

  save_name =“ test_xlwt.xls”

  self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)

  “打印” 6.执行后,从TXT格式文件保存到Excel文件的任务”

  如果__name__ =='__ main __':

  打印“创建手柄excel对象”

  obj_handle_excel = handleexcel()

  #使用OpenPyXl和XLWT将数据写入文件

  obj_handle_excel.run_main_save_to_to_excel_with_openpyxl()

  obj_handle_excel.run_main_save_to_to_excel_with_xlwt()

  '''测试读取文件,请注意,OpenPyXl无法读取XLS的文件,XLRD无法读取XLSX格式的文件'''''''

  #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl(“ testexcel2003.xls”)#

  #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl(“ testexcel2003.xls”)#

  obj_handle_excel.read_excel(“ testexcel2003.xls”)

  obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl(“ testexcel2007.xlsx”)

  其中,dfname是dataframe文件名,以及excel_contents的excel存储路径,例如:'d:test.xlsx。

  【回答】不

  最大的旅行是1048576。

  新文件有1048576行。

  如果新构建的文件未达到此限制,则可以如下操作:

  1.单击左上角的Office图标,以单击“ pop -up”菜单中的“ Excel选项”按钮

  2.单击“ Excel选项”对话框左侧的“保存”选项卡

  3.然后将“保存工作簿”下方的文件更改为“保存文件为格式”后面的“ Excel Workbook(*.xlsx)”。

  4.再次重新启动Excel。新文件有1048576行。

  结论:以上是首席CTO注释所编写的Excel Excel Excel中最多的内容。感谢您花时间阅读内容,不要忘记在此网站上找到它。