阅读视频
要捕获视频，您需要创建一个视频关注对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。因此，有两种读取视频的方法，这些视频是从相机中读取视频并从文件中读取视频。
从相机阅读视频
对于带摄像头的设备，例如带相机的笔记本电脑，我们可以直接调整计算机的相机并读取相机的视频流。
在这里，我将参数0传递给视频关注对象，指示设备索引，设备索引要指定相机的数量。在正常情况下，连接了摄像头（就像我的情况一样）。因此，我只是通过0。您可以通过1次通过1，依此类推。
cap.isopened（）用于确定是否捕获视频。
cap.read（）返回true/ fals。如果您正确读取框架，则将是对的。因此，您可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
CV.Imshow方法用于显示视频框架。我们的视频原理是按框架播放。
最后，不要忘记通过cap.Release（）释放俘虏。
运行此代码，您可以看到一个POP -UP窗口实时在计算机摄像机中播放图像。
从文件中播放视频
与摄像机捕获类似，只需使用视频文件名更改摄像头索引即可。
此外，当您显示视频时，您可以通过cv.waitkey（）控制视频播放的速度。如果设置太小，则视频将非常快，这相当于双速播放；如果太大，视频将变得缓慢，等同于延迟的播放。在正常情况下，25毫秒就可以了。
运行此代码，您可以看到您选择的视频文件的pop -up视频。
保存视频
从相机中读取视频，我们可以将视频保存到局部区域。我们捕获视频并按框架处理IT。如果我们想保存此视频，它非常简单，只需使用cv.videowriter（）即可。
cv.videowriter（）有5个参数：
cv2.videwriter_fourcc（'p'，'i'，'m'，'1'）= mpeg-1 cvideOwriter_fourcc（'m'，'j'，'j'，'g'）= MOTION-jpeg codec-> mp4v cvideRiter_fourcc（videRiter_fourcc（'m'，'p'，'4'，'2'）= mpeg-4.2 codec cv2.videOwriter_fourcc（'d'，'i'，'i'，'v'，'3'）= mpeg-4.3 cvec cvc.videowriter_fourcc（'d'，'i'，'v'，'x'）= mpeg-4 codec-> avi cv2.videOwriter_fourcc（'u''，'2'，'2'，'6'，'6'，'6'，'3'）= h263）= h263codec cv2.videWriter_fourcc（'i'，'2'，'6'，'3'）= h263i codec cv2.videwriter_fourcc（'f'，f'，'l'，'l'，'v'，'v'，'1'）= flv1 codec
保存视频代码：
运行此代码，您可以在代码目录中找到output.mp4视频文件。
在上面的部分中，如果要退出视频操作，则可以按键盘。
总结
以上是今天要介绍的内容。使用Python-Opencv来操作视频是相对简单的。当然，您还可以在阅读或保存视频时处理视频。
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原始：https：//juejin.cn/post/709890964119928334