优化技巧
创建合适的索引
索引是一种数据结构，它可以帮助MongoDB快速地定位到满足查询条件的文档。创建合适的索引是提高查询性能的关键。一般来说，我们应该根据以下原则创建索引：
1.为经常用于查询条件的字段创建索引
2.为排序字段创建索引
3.为数组字段创建多键索引
4.为复合查询创建复合索引
5.避免创建过多或过大的索引
使用投影限制返回字段
投影是指在查询时指定返回哪些字段，哪些不返回。使用投影可以减少网络传输的数据量，提高查询速度。例如，如果我们只需要返回用户的姓名和年龄，而不需要其他信息，我们可以这样写：
这样就只会返回用户的姓名和年龄字段，其他字段不返回。
使用分页或游标限制返回文档数量
分页是指在查询时指定返回多少条文档，从哪里开始。分页可以避免一次性返回过多的文档，导致内存不足或响应时间过长。例如，如果我们想要每页显示10条文档，从第二页开始，我们可以这样写：
这样就只会返回第11到第20条文档。
游标是指在查询时返回一个可迭代的对象，而不是直接返回所有文档。游标可以让我们逐个地处理文档，而不需要一次性加载所有文档到内存中。例如，如果我们想要遍历所有用户，并打印他们的姓名，我们可以这样写：
这样就可以逐个地处理每个用户文档。
使用聚合管道处理复杂查询
聚合管道是一种特殊的查询方式，它可以让我们对文档进行各种变换和操作，以得到我们想要的结果。聚合管道由一系列的阶段组成，每个阶段都会对输入的文档进行某种操作，并输出给下一个阶段。聚合管道可以实现很多复杂的功能，例如分组、排序、过滤、计算、连接等。例如，如果我们想要统计每个城市有多少用户，并按照用户数量降序排列，我们可以这样写：
这样就会得到每个城市的用户数量，并按照降序排列。
实践案例
下面我们来看一些MongoDB百万级数据查询的实践案例，以及它们的优化方法。