MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可用性和高扩展性的特点。MongoDB在互联网、物联网、大数据等领域有着广泛的应用，因此也成为了许多企业的热门技能需求。如果您想要应聘MongoDB相关的岗位，那么您需要准备好以下这些常见的面试问题及答案。
1. 什么是MongoDB？它有哪些优点和缺点？
1.MongoDB是一种基于分布式文件存储的非关系型数据库，它将数据存储为一个个的文档，文档之间没有固定的结构，可以灵活地添加或删除字段。
2.MongoDB的优点有：
3.高性能：MongoDB支持索引、聚合、分片等功能，可以提高查询和写入的效率。
4.高可用性：MongoDB支持副本集和故障转移机制，可以保证数据的安全和可靠性。
5.高扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以通过增加服务器来提高数据库的容量和吞吐量。
6.易用性：MongoDB提供了丰富的驱动程序和工具，可以方便地进行数据操作和管理。
7.MongoDB的缺点有：
8.不支持事务：MongoDB不支持跨文档的事务操作，只能保证单个文档的原子性。
9.不支持关联查询：MongoDB不支持表之间的连接操作，如果需要进行复杂的关联查询，需要在应用层进行处理。
10.占用空间大：MongoDB为了提高性能，会预分配一定的空间给文档和索引，这可能导致空间浪费和碎片化。
2. MongoDB中有哪些基本概念？它们分别对应关系型数据库中的哪些概念？
1.MongoDB中有以下几个基本概念：
2.数据库（database）：一个数据库可以包含多个集合（collection），每个数据库都有自己的文件系统和权限。
3.集合（collection）：一个集合可以包含多个文档（document），每个集合都有自己的索引（index）和配置（option）。
4.文档（document）：一个文档是一个键值对（key-value）的有序集合，每个文档都有一个唯一的标识符（_id）。
5.索引（index）：一个索引是一个数据结构，可以加快文档的查询速度，索引可以是单键（single key）、复合键（compound key）、多键（multi key）、地理空间（geospatial）、全文（text）等类型。
6.配置（option）：一个配置是一个文档，可以设置集合的属性，如是否固定大小（capped）、是否自动过期（expireAfterSeconds）、是否验证文档结构（validator）等。