MongoDB子查询的原理和实践
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是以表格的形式。这使得MongoDB更加灵活和高效，但也带来了一些挑战，比如如何进行复杂的查询。
在关系型数据库中，我们可以使用子查询（subquery）来从一个或多个表中获取数据，并将其作为另一个查询的输入。例如，我们可以使用子查询来找出每个部门中工资最高的员工，或者找出每个城市中最受欢迎的商品。
在MongoDB中，我们不能直接使用子查询，因为MongoDB没有表的概念，也没有JOIN操作。但是，我们可以使用一些其他的方法来实现类似于子查询的效果。以下是一些常用的方法：
1.使用$lookup操作符。$lookup操作符可以让我们在聚合管道（aggregation pipeline）中从另一个集合（collection）中获取数据，并将其与当前集合中的文档进行匹配。这相当于在关系型数据库中进行左外连接（left outer join）。例如，我们可以使用$lookup操作符来从orders集合中获取每个用户的订单信息，并将其与users集合中的用户信息进行匹配。
2.使用$in操作符。$in操作符可以让我们在查询条件中指定一个数组，表示要匹配的值的范围。这相当于在关系型数据库中使用IN关键字。例如，我们可以使用$in操作符来从products集合中获取所有属于某个分类的商品，然后再从reviews集合中获取这些商品的评价信息。
3.使用$expr操作符。$expr操作符可以让我们在查询条件中使用聚合表达式（aggregation expression），这样我们就可以对文档中的字段进行计算和比较。这相当于在关系型数据库中使用HAVING子句。例如，我们可以使用$expr操作符来从employees集合中获取所有工资高于平均工资的员工。