Redis是一款高性能的内存数据库，它可以支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的内存使用效率是影响其性能和成本的重要因素，因此了解和优化Redis的内存占用是非常有必要的。本文将以一个实际的案例来分析Redis存储百万级数据的内存占用情况，并给出一些优化建议。
假设我们需要在Redis中存储100万个用户的信息，每个用户有一个唯一的ID（字符串类型），以及姓名、年龄、性别、邮箱等属性（散列类型）。我们可以选择以下两种方式来存储这些数据：
1.方式一：使用单个散列键，将所有用户的信息作为散列字段和值存储在该键下，例如：
2.方式二：使用多个散列键，将每个用户的信息作为一个单独的散列键存储，例如：
那么，这两种方式在内存占用上有什么区别呢？我们可以使用INFO MEMORY命令来查看Redis的内存使用情况，以及MEMORY USAGE命令来查看某个键的内存占用情况。为了简化计算，我们假设每个用户的ID长度为5字节，姓名长度为4字节，年龄长度为1字节，性别长度为1字节，邮箱长度为15字节。另外，我们忽略Redis本身的内存开销，只关注数据本身的内存占用。
根据Redis官方文档中对散列类型的编码方式的介绍，我们知道当一个散列键包含少于512个字段，并且每个字段的名称和值都小于64字节时，Redis会使用一种叫做ziplist（压缩列表）的编码方式来节省内存空间。否则，Redis会使用叫做hashtable（哈希表）的编码方式来存储散列键。由于我们的数据符合ziplist的条件，因此我们可以根据文档中给出的ziplist的结构来估算其内存占用。