Redis缓存穿透问题及解决方案
Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存数据，提高系统的响应速度和承载能力。但是，有时候我们会发现，即使使用了Redis缓存，仍然会出现偶尔获取不到数据的情况，导致请求直接打到数据库层，造成数据库压力过大，甚至崩溃。这种现象就叫做缓存穿透。
缓存穿透的原因有两种：
1.一种是请求的数据本身就不存在于数据库中，比如用户输入了一个错误的或者恶意的id，导致Redis缓存中也没有对应的数据，每次都要去数据库查询，浪费资源。
2.另一种是请求的数据存在于数据库中，但是由于某些原因，Redis缓存中没有命中，比如缓存过期、缓存失效、缓存被清空等。
那么，如何解决缓存穿透问题呢？这里给出几种常用的方案：
1.方案一：使用布隆过滤器（Bloom Filter）。布隆过滤器是一种概率型的数据结构，可以快速判断一个元素是否存在于一个集合中。我们可以将数据库中所有有效的id或者key存入一个布隆过滤器中，然后在请求到达Redis之前，先用布隆过滤器进行过滤，如果判断不存在，则直接返回空值或者错误信息，避免查询数据库。
2.方案二：使用空值缓存。空值缓存就是当数据库中没有查询到数据时，也将一个空值或者特殊标识符存入Redis缓存中，并设置一个较短的过期时间。这样，当下次再请求相同的数据时，就可以直接从Redis缓存中获取到空值或者特殊标识符，而不用再去查询数据库。
3.方案三：使用分布式锁。分布式锁是一种保证多个进程或者线程之间互斥访问共享资源的机制。我们可以在请求到达Redis时，先尝试获取一个分布式锁，如果获取成功，则继续查询Redis缓存，并且如果缓存未命中，则去查询数据库，并将结果更新到Redis缓存中，并释放锁。如果获取失败，则说明有其他进程或者线程已经在查询数据库，并且即将更新到Redis缓存中，所以可以等待一段时间后再重试查询Redis缓存。