Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和功能，如字符串、列表、哈希、集合、有序集合、位图、地理位置、发布订阅、事务等。Redis可以用作缓存、消息队列、计数器、排行榜等场景，提高应用的响应速度和扩展性。
然而，随着数据量的增长和访问压力的提升，单个Redis实例可能无法满足需求，因此需要将数据分布到多个Redis实例上，形成一个Redis集群。Redis集群是一种分布式系统，它可以实现数据的水平扩展和高可用性。Redis集群的核心机制之一就是分片方式，也就是如何将数据划分到不同的节点上。
Redis集群采用了一种称为哈希槽（hash slot）的分片方式，它将所有的键（key）映射到0到16383之间的一个整数上，这个整数就是哈希槽的编号。每个Redis节点负责一部分哈希槽，比如节点A负责0到1000号哈希槽，节点B负责1001到2000号哈希槽，以此类推。当客户端要访问一个键时，它会先计算这个键对应的哈希槽编号，然后找到负责这个哈希槽的节点，再向这个节点发送请求。这样，数据就被均匀地分布到不同的节点上，实现了负载均衡。
Redis集群分片方式的优势有以下几点：
1.简单高效：Redis集群使用了一种简单的哈希函数（CRC16）来计算键对应的哈希槽编号，这样可以避免复杂的一致性哈希算法和虚拟节点的引入，提高了计算速度和内存效率。
2.动态调整：Redis集群可以在运行时动态地调整每个节点负责的哈希槽范围，以适应节点的增加或减少。这样可以实现无缝地扩容或缩容，提高了系统的灵活性和可维护性。
3.容错容灾：Redis集群支持每个节点有一个或多个从节点（slave node），从节点会复制主节点（master node）负责的所有数据。当主节点出现故障时，从节点可以自动接管主节点的角色，继续提供服务。这样可以实现高可用性和数据安全性。
Redis集群分片方式是一种简单而有效的方法，它可以使得Redis在大规模数据和高并发访问的场景下仍然保持高性能和高可靠性。