问题一：内存不足
Redis是基于内存的数据库，因此内存是它的重要资源。如果Redis的数据量超过了可用内存，就会出现内存不足的问题。这时，Redis会根据配置文件中的maxmemory-policy参数来决定如何处理多余的数据。默认情况下，这个参数是volatile-lru，意味着当内存不足时，Redis会删除最近最少使用（LRU）的带有过期时间的键。如果没有这样的键，Redis会返回错误信息，并拒绝执行写入操作。
解决方案：
1.根据业务需求，合理设置Redis的数据过期时间，避免长期占用内存。
2.根据业务特点，选择合适的maxmemory-policy参数，比如allkeys-lru（删除任意键）、volatile-random（随机删除带有过期时间的键）、noeviction（不删除任何键）等。
3.定期监控Redis的内存使用情况，及时扩容或者清理无用数据。
4.使用Redis的数据结构优化功能，比如哈希表压缩、列表压缩、整数集合等，减少内存占用。
问题二：持久化失败
Redis提供了两种持久化机制：快照（snapshotting）和追加文件（append-only file）。快照是将内存中的数据定期保存到磁盘上的一个文件中，追加文件是将每个写入操作记录到一个文件中，并在重启时重新执行。这两种机制都可以保证Redis在异常情况下恢复数据，但也可能出现持久化失败的问题。比如，快照过程中磁盘空间不足、追加文件过程中写入延迟或者同步失败等。
解决方案：
1.根据业务需求，选择合适的持久化策略，比如只使用快照、只使用追加文件或者同时使用两者。
2.根据业务特点，合理设置持久化频率，比如每隔多少秒或者多少次写入操作进行一次持久化。
3.定期监控Redis的持久化状态，及时发现并处理异常情况。
4.使用Redis Sentinel或者Redis Cluster等高可用方案，提供数据备份和故障转移功能。
问题三：安全攻击
Redis是一个开放的网络服务，如果没有进行适当的保护措施，就可能遭受各种安全攻击。比如，未授权访问、密码破解、拒绝服务攻击、代码注入攻击等。这些攻击可能会导致Redis服务不可用、数据泄露或者被篡改等严重后果。
解决方案：
1.设置强壮的密码，并使用AUTH命令进行身份验证。
2.使用防火墙或者网络隔离，限制Redis的访问范围，只允许可信的客户端连接。