Redis是一种高性能的内存数据库，它可以通过分片集群的方式来提高可用性和扩展性。分片集群是指将数据按照一定的规则分散到多个节点上，每个节点负责一部分数据，同时每个节点都有一个或多个从节点作为备份。在分片集群中，主节点是负责接收客户端请求和返回数据的节点，从节点是负责复制主节点数据和在主节点故障时接管服务的节点。
那么，如果Redis分片集群的主节点挂掉了怎么办呢？这取决于主节点是否有从节点，以及从节点是否能够及时发现主节点的故障并进行故障转移。
如果主节点没有从节点，那么这个分片就会丢失所有的数据，并且无法提供服务。这种情况下，只能等待主节点恢复后重新启动服务，或者手动将其他分片的数据迁移到这个分片上。这种情况非常危险，因为会导致数据丢失和服务中断，所以应该尽量避免。
如果主节点有从节点，那么从节点会定期向主节点发送心跳包来检测主节点的状态。如果从节点发现主节点无法响应，那么它会向集群管理器（Cluster Manager）报告主节点不可用，并请求成为新的主节点。集群管理器会根据一定的算法选择一个从节点作为新的主节点，并通知其他从节点和客户端更新路由信息。这样，这个分片就可以继续提供服务，只是在故障转移期间可能会有短暂的不可用或数据不一致。
为了保证Redis分片集群的高可用性，我们需要注意以下几点：
1.为每个主节点配置至少一个从节点，并保持从节点与主节点之间的数据同步。
2.为每个分片配置多个从节点，并将它们部署在不同的物理机或网络区域上，以防止单点故障。
3.使用哨兵（Sentinel）或者集群管理器（Cluster Manager）来监控和管理集群中的主从关系和故障转移。
4.定期检查和备份集群中的数据，并在发生数据丢失时及时恢复。
5.在客户端使用合适的重试策略和超时设置，以应对网络延迟和故障转移。