Redis是一种高性能的内存数据库，支持多种数据结构和功能。Redis集群是一种分布式的架构，可以将数据分散在多个节点上，提高可用性和扩展性。在Redis集群中，每个节点都有一个角色，要么是主节点（master），要么是从节点（slave）。主节点负责处理客户端的读写请求，从节点负责复制主节点的数据，并在主节点故障时接管其角色。
Redis集群主从切换是指当一个主节点出现故障或者维护时，集群会自动选举一个从节点来替代它，成为新的主节点。这个过程由集群内部的一种算法来完成，称为故障转移（failover）。故障转移的目的是保证集群的高可用性，尽量减少数据丢失和服务中断。
然而，Redis集群主从切换并不是一个完美的解决方案，它也会带来一些问题和挑战。其中一个问题就是连接异常。连接异常是指当客户端在主从切换期间或者之后，无法正常地与集群中的节点通信，导致读写操作失败或者延迟。连接异常的原因有以下几种：
1.客户端缓存了旧的节点信息。当主从切换发生时，客户端可能还不知道哪个节点是新的主节点，继续向旧的主节点发送请求，导致连接失败或者被重定向（redirected）。如果客户端没有及时更新节点信息，就会造成不必要的网络开销和延迟。
2.集群状态不一致。当主从切换发生时，集群内部需要一定的时间来达成一致，确认哪个节点是新的主节点，并通知其他节点和客户端。在这个过程中，可能会出现一些临时性的错误或者冲突，例如多个候选者竞争成为新的主节点，或者部分节点没有收到新的主节点信息。
3.数据不一致。当主从切换发生时，可能会出现数据不一致的情况，例如旧的主节点在故障前没有将所有数据同步给从节点，或者新的主节点在接管后没有将所有数据同步给其他从节点。这样就会导致客户端读取到过期或者错误的数据。
为了解决或者减轻Redis集群主从切换导致的连接异常问题，我们可以采取以下一些措施：
1.使用支持集群模式的客户端库。有些客户端库可以自动地处理集群中的重定向和故障转移，并及时更新节点信息。这样可以避免客户端缓存了旧的节点信息而导致连接异常。
2.调整故障转移参数。Redis集群提供了一些参数来控制故障转移的行为和速度，例如cluster-node-timeout和cluster-failover-timeout。我们可以根据实际的业务需求和网络环境，调整这些参数，使得故障转移更加快速和稳定。
3.保证数据的一致性。我们可以通过一些手段来保证数据的一致性，例如使用持久化功能来保存数据到磁盘，或者使用主从复制的同步模式（sync）来确保数据在主从节点之间完全一致。这样可以避免数据不一致而导致连接异常。