Redis是一种高性能的键值型数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis还提供了一些特性，如持久化、事务、发布订阅、Lua脚本等，使得它可以应用于多种场景，如缓存、消息队列、排行榜等。
Redis集群是Redis的分布式解决方案，它可以将数据分散到多个节点上，实现水平扩展和高可用性。Redis集群采用了一种叫做哈希槽（hash slot）的方式来分配数据，每个节点负责一部分哈希槽，每个键根据CRC16算法计算出一个哈希值，然后对16384取模，得到对应的哈希槽编号。这样，每个键都可以找到对应的节点。
在Redis集群中，有时候我们需要批量查询多个键的值，这时候我们可以使用mget命令。mget命令可以一次性返回多个键的值，比如：
但是，在Redis集群中使用mget命令有一个问题，就是如果要查询的键不在同一个节点上，那么mget命令就会失败，并返回一个错误信息，告诉我们哪些键在哪些节点上。比如：
这是因为Redis集群不支持跨节点的批量操作，它要求所有的键都在同一个哈希槽上。这样做的原因是为了保证数据的一致性和性能，避免在不同节点之间进行网络通信和数据同步。
那么，我们如何解决这个问题呢？有以下几种方案：
1.方案一：预先计算好要查询的键所在的节点，并分别向每个节点发送mget命令。这种方案需要我们自己维护一个键到节点的映射表，并且需要发送多次网络请求，增加了复杂度和开销。
2.方案二：使用hash tag来强制让相关的键分配到同一个哈希槽上。hash tag是一种特殊的语法，它可以让我们指定一个键的一部分作为哈希槽的计算依据，而不是整个键。比如，我们可以把key1、key2、key3都写成{tag}key1、{tag}key2、{tag}key3这样的形式，这样它们就会被分配到同一个哈希槽上。这种方案需要我们在设计数据模型时就考虑好hash tag，并且可能会影响数据的均衡分布。
3.方案三：使用客户端库或中间件来封装mget命令，在后台自动处理跨节点的情况。这种方案可以让我们无需关心底层的细节，只需要调用一个简单的接口就可以实现批量查询。比如，有些客户端库或中间件会把要查询的键按照节点进行分组，然后并发地向每个节点发送mget命令，最后再把结果合并返回。这种方案可以提高性能和可用性，但是也需要依赖第三方的组件，可能会引入一些额外的问题，如兼容性、稳定性、安全性等。