Redis Cluster是一种分布式的Redis解决方案，它可以将数据分片存储在多个节点上，实现高可用性和水平扩展。Redis Cluster集群中，每个分片都有一个主节点和若干个从节点，主节点负责处理写入请求，从节点负责复制主节点的数据，并可以处理读取请求。那么，Redis Cluster集群的从节点可读吗？答案是肯定的，但是需要注意一些细节和优化方法。
首先，我们需要了解Redis Cluster集群的读取流程。当客户端向集群发送一个读取请求时，它会先通过一个哈希算法计算出该请求所属的分片，然后向该分片的主节点发送请求。如果主节点正常工作，它会直接返回结果给客户端；如果主节点发生故障，它会通知客户端重定向到一个从节点。客户端收到重定向信息后，会重新发送请求到从节点，并获取结果。
从上面的流程可以看出，Redis Cluster集群默认情况下只有在主节点故障时才会使用从节点进行读取，这样可以保证数据的一致性，但是也会造成从节点的资源浪费和读取性能的下降。因此，如果我们不需要严格的数据一致性，而是更关注读取速度和负载均衡，我们可以通过一些配置和技巧来优化从节点的读取特性。
一种方法是使用slave-read-only参数。这个参数默认为yes，表示从节点只能处理来自重定向的读取请求，不能处理直接发送到从节点的读取请求。如果我们将这个参数设置为no，那么从节点就可以接受任何读取请求，不管是来自重定向还是直接发送。这样，我们就可以在客户端代码中实现一个负载均衡策略，比如轮询或随机选择一个从节点进行读取，或者根据从节点的延迟和负载情况动态选择一个从节点进行读取。这样可以提高集群的整体读取性能和容错能力。
另一种方法是使用READONLY命令。这个命令可以让客户端在发送读取请求之前向从节点发送一个READONLY命令，告诉从节点自己是一个只读客户端。这样，从节点就会忽略slave-read-only参数的设置，直接处理客户端的读取请求。这个方法的好处是不需要修改slave-read-only参数，也不需要在客户端代码中实现负载均衡策略，只需要在每次建立连接时发送一个READONLY命令即可。这个方法的缺点是需要额外发送一个命令，并且可能会导致数据不一致的问题。