StreamStudio是DataWorks推出的全新子产品。2019年4月18日正式对外开放。StreamStudi是一站式流计算开发平台，基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建，融合了可视化拖拽DAG和DAG两种开发模式。SQL，支持DAG和SQL相互转换，可以通过可视化拖拽轻松实现流计算操作开发，适用于实时ETL、实时报表、实时大屏、监控预警等应用场景，以及各种实时在线系统。StreamStudio的推出，意味着DataWorks正式对外提供实时计算能力，进入流批全覆盖的全功能大数据领域。在现有的实时数据开发领域，用户普遍面临以下主要问题：流式任务开发复杂，无论是SQL还是Java还是python，开发任务都要写代码，代码形式不利于到后期的业务逻辑分析和维护。开发过程中无法调试。所有任务都完成后，才能在线调试。UDF开发需要单独打包编译上传，任务本身处于单独开发状态，容易导致流程繁琐、版本混乱、运维困难、门槛高。对发动机理解深刻，对工作原理非常熟悉，很难做到有效的运维和故障排除。单点任务开发功能很多工具只负责流式任务的开发和运维，而用户真正要使用的一套数仓服务需要用户连接前后端输入输出流任务。StreamStudio针对这些存在的问题，高效优化：零代码开发实时任务：完全面向业务维度，提供SQL和DAG两种开发模式，支持SQL和DAG转换，业内首创，非专业人士也能轻松上手。零学习成本：在DAG??模式下，对每个算子进行查错和数据推导，精准辅助用户“手工”使用DAG进行开发。所见即所得：为流计算用户提供边开发边调试的功能，解决用户在SQL开发过程中无法调试的痛点。一站式开发：深度接入DataWorksFunctionStudio，无需依赖任何第三方开发工具，即可编写UDF，支持一键发布到StreamStudio。丰富的资源库：为用户提供性能卓越的通用UDF，拓展Flink的开发边界，避免重复造轮子。运维成本低：让专业的Flink任务运维诊断变白，支持任务智能故障诊断，提供一键式任务执行排查问题的能力，可以智能分析任务延迟、任务失败、任务无等异常场景数据输出，并直观地将结果反馈给用户，提示用户修复方案，为流计算用户提供一站式智能诊断服务体验更多StreamStudio使用方法，请访问：https://help.aliyun.com/docum...更多问题，欢迎参与聚能聊话题
