行业特定的流行语可能很棘手。虽然通常用于传达趋势和创新，但这些术语在不断变化，并且对不同的人可能有不同的含义。物联网(IoT)就是一个例子。这个通用术语在许多行业中用于描述智能设备使用的增长趋势：配备传感器、软件和其他技术的设备允许它们通过Internet连接到其他设备和系统并与之交换数据。根据IoTAnalytics的数据，到2025年，全球将连接超过270亿台物联网设备。由于这些设备都将连接到网络，因此需要更低的延迟、更多的带宽和更高的安全性，以及能够处理这些需求的网络基础设施（以及不断增长的计算需求）。随着互联设备也出现在工业领域和应用中，“工业物联网”（IndustrialInternetofThings，IIoT）一词也应运而生。从我们的角度来看，该术语描述了一种环境，在这种环境中，智能设备（在本例中是执行工业自动化任务的硬件，例如传感器、HMI、远程I/O等）连接到网络，以便它们可以获取有价值的数据为决策目的而交换。为什么工业物联网(IIoT)数据很重要？在工业物联网(IIoT)安装中可以交换无数类型的数据——从环境数据（温度、湿度等）到操作数据（速度、流量等）再到网络数据（数据包、SNMP等）。).零件可能对收集它的组织有用。如何判断数据是否有用？你应该：有价值的：值得了解/改进的事情正在被衡量可访问的：它们可供做出决策的人员或流程使用。可转移：它们可以在不同系统之间无缝交换上下文：它们可以被人们或决策过程理解安全：它们只在授权系统上工作为了使数据有用，它还必须提供可以转化为行动的有价值的见解。例如：随着业务变得更加以数据为中心，您必须实施适当的基础设施以利用来自IIoT系统的大量有用数据。应该如何收集数据？由于这些数据的价值，公司通常将其称为“黄金”。考虑一下这种黄金是如何开采的。在它成为有价值的资产之前，它会经历一个独特的过程：采矿、建筑、基础设施、拆除、推广和整理。在这个复杂过程的每个步骤中，都使用诸如挖掘工具之类的工具来识别过程中涉及的资产。资产（土地）的价值。就像金矿一样，IIoT数据挖掘过程很复杂，但遵循相似的原则。要使IIoT数据对您的业务有价值，它必须配备合适的工具来收集和处理数据，以便从受影响的资产中收集有用的见解。在工业环境中执行此操作的工具是工业边缘解决方案。工业边缘计算是工业边缘解决方案的一个子集，正在成为实施上述IIoT数据挖掘过程的第2步到第4步的宝贵工具。为您的数字化转型的各个方面提供帮助无论您的数字化转型之旅处于何处——无论您是刚刚开始考虑还是已经进行了基础设施投资以支持连接设备的激增——Belden都是您值得信赖的顾问。我们的解决方案可帮助您构建支持您的工业优势和IIoT目标的工业基础设施。我们不仅帮助您移动和保护您的数据，还从中提取价值。2022年，行业厂商将推出一系列强大的工业边缘网关和编排功能，为工业运营带来安全、灵活、可扩展的边缘计算能力。
