工业物联网(IIoT)是一个快速发展的行业，占全球物联网支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60%的制造商使用互联设备生成的数据来分析流程并为决策提供信息。行业中的每个制造商都有很好的机会，不仅可以监控制造过程中的复杂过程，还可以实现这些过程的自动化。虽然有跟踪工厂进度的系统，但IIoT技术为管理人员提供了更多的细节。根据BusinessInsider的一项研究，到2020年，全球制造商将在物联网解决方案上投资700亿美元。这一数字高于2015年的290亿美元。IIoT在制造业中的8个主要用途：1.数字/互联工厂支持IoT的机器可以传输运营信息给制造商或现场工程师等合作伙伴，这将使运营经理和工厂领导能够远程管理工厂设备并利用过程自动化和优化。同时，数字连接部门将构建更好的命令行并帮助管理人员确定关键结果领域(KRA)。2.设施管理在制造设备中使用物联网传感器可以实现基于状态的维护警报。许多关键机床需要在特定的温度和振动范围内运行，而物联网传感器可以主动监控机器并在设备偏离规定参数时发出警报。通过确保机器的规范工作环境，制造商可以节省能源、降低成本、消除机器停机时间并提高运营效率。3.生产过程监控制造过程中的物联网可以实现从精炼过程到最终产品包装的全面生产线监控。这种（近）实时的流程全面监控为建议的运营调整提供了范围，以更好地管理运营成本。此外，密切监控可以识别生产滞后并消除浪费和不必要的产品库存。4.库存管理物联网应用程序允许监控整个供应链中的所有事件。使用这些系统，可以在项目级别全局跟踪和追溯库存，并通知用户与项目相关的任何重大偏差。这提供了库存的跨渠道可见性，并为管理人员提供了可用材料、在制品和新材料何时到达的实际估计。最终，这优化了供应并降低了价值链中的共享成本。5.工厂安全保障物联网与大数据分析相结合，可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全关键绩效指标，如受伤和患病率、未遂事故、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损失或损失。因此，有效的监控可确保更好的安全性，并且可以解决滞后指标（如果有）以确保健康、安全和环境(HSE)问题得到妥善解决。6.质量控制物联网传感器从产品周期的各个阶段收集汇总的产品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原材料的成分、温度以及工作环境、废物、运输等对最终产品的影响。此外，如果在最终产品中使用，物联网设备可以提供有关客户对产品体验的数据，所有这些数据都可以在以后进行分析以识别和纠正产品质量问题。7.包装优化通过在产品和/或包装中使用物联网传感器，制造商可以深入了解多个客户的产品使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪产品在运输过程中的退化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。这将提供可用于重新设计产品和包装的见解，以在客户体验和包装成本方面获得更好的性能。8.物流和供应链优化工业物联网(IIoT)可以通过跟踪材料、设备和产品在供应链中的移动来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入到ERP、PLM和其他系统中。通过将工厂与供应商联系起来，供应链中的所有各方都可以跟踪相互依赖性、物料流和制造周期时间。这些数据将帮助制造商预测问题并减少库存和资金需求。
