医疗行业用人工智能随着人工智能技术的不断发展，人工智能的应用也在不断发展，造福于世界。这项技术可以应用于任何行业，包括医疗保健。技术的进步和作为现代技术一部分的AI（人工智能）形成了数字宏观世界。准确地说，人工智能是一种将人类智能复制到机器中并像人一样工作和行动的编程。人工智能正在改变医疗保健行业的系统和方法。半个多世纪以来，人工智能和医疗保健一起被发现。医疗保健行业使用自然语言过程对某些数据模式进行分类。自然语言处理是使计算机能够像人类一样理解文本和口语的过程。在医疗保健领域，它对临床决策支持有影响。自然语言处理使用模拟人类对对话和查询的反应的算法。这种NLP就像人类如何使用算法以模拟中介的形式连接到健康计划成员。临床试验可以使用人工智能来加速医学代码的搜索和验证。这有助于减少开始、完善和完成临床培训的时间。简而言之，医疗编码就是将有关患者的医疗数据转换为字母数字代码。人工智能如何在医疗保健领域加速发展？临床决策——医疗保健的所有部门都被不断增加的责任和健康数据量所淹没。机器学习技术是人工智能的一部分，可以应用于电子健康记录，临床专业人员可以借助它来寻找正确的、无错误的、基于确认的统计数据，这些数据已经被医疗专业人员治愈。此外，自然语言处理(NLP)，如聊天机器人，可用于日常对话，允许用户输入问题，例如询问医疗专业人员，并获得快速可靠的答案。健康公平——人工智能和机器学习算法可用于通过促进数据的多样性和透明度以减少该部门的偏见来帮助改善健康公平。药物测试——制药公司可以使用人工智能来处理药物发现，帮助减少药物上市前识别和服用药物的时间。机器学习和大数据作为人工智能的一部分，确实有望降低新药的价值。疼痛管理——在人工智能的帮助下，患者可以通过创造可重现的现实，轻松地从现有的疼痛原因中转移注意力。不仅如此，人工智能还可以用来帮助应对麻醉危机。系统化的网络化诊所——与今天不同的是，一家治疗各种疾病的大型医院可以分成较小的支点和辐条，所有这些大大小小的诊所都将连接到一个单一的数字框架。在人工智能的帮助下，可以轻松识别有恶化风险的患者。医学成像和诊??断——人工智能和医学编码可以使用身体的图像和X射线来识别要治疗的患病系统。在电子病历的帮助下，人工智能技术进一步应用于医疗保健行业，使心脏病专家能够首先识别危重病例并准确诊断，并可能避免错误。健康记录分析——随着人工智能的进步，现在患者和医生都可以轻松收集日常健康数据。所有帮助计算心率的智能手表都是这项技术的最好例子。这只是医疗保健行业人工智能的开始。从自然语言处理、算法和医学编码、成像和诊断开始，人工智能还有很长的路要走，才能执行无数的活动并帮助医疗专业人员做出更好的决策。医疗保健行业现在专注于为患者服务的技术创新。人工智能极大地改变了医疗保健行业，从而改善了患者护理。
