虽然COVID-19经营形势的阴霾并未散去，但今年英超联赛的第一个周末迎来了难得的“好天气”。为在非常时期继续带来精彩比赛，英超主办方启动“重启计划”，旨在定期测试球场应对新冠病毒的能力，希望将比赛期间的疫情传播风险降到最低，训练水平。现场球迷体验如果措施落实到位，英超联赛有望从现在到明年5月正常进行。但目前观看赛事的唯一方式仍然是电视直播，球迷回归现场的可能性仍然很低。作为试验计划的一部分，英国各地的一些体育赛事已经开始接纳少量观众。通过让观众之间的座位尽可能远，政府官员和组织者希望制定严格的指导方针和规定，以确保观众安全地享受比赛。布莱顿和霍夫阿尔比恩之间对阵切尔西的季前友谊赛是测试计划的一部分。好消息是，此次试训取得圆满成功，同期举行的橄榄球、板球和斯诺克比赛也顺利完成。重新开放体育场馆不仅能吸引球迷回归，还能提升电视节目的现场气氛，带来可观的比赛收入。但即使只需要管理体育场的一小部分容量，组织者仍然需要清理场地、安排座位并引导前来观看比赛的数千名支持者。分析解决方案人工智能(AI)有望支持体育俱乐部确定场馆可容纳的球迷数量和具体的管理措施。专业分析公司SAS一直与职业足球俱乐部合作，帮助他们利用场内外的数据资源，并建立了座位优化平台，为现场观众提供预测杠杆。SAS体育产业顾问里斯·克利福德在接受采访时表示：“当德甲宣布恢复比赛时，我们就已经想到了这一需求。俱乐部可以根据调查结果做出收入判断，并以数据为依据，确保门场馆的安全开放，事实证明，各项赛事的主办方确实在认真考虑这项工作。建模结果的实际质量直接取决于俱乐部收集的数据的广度。最初，SAS使用静态体积数据生成预测，但随着时间的推移，该平台已经能够处理所有类型的结构化和非结构化数据。最大实际运营中的挑战在于缺乏标准的体育场馆设计指导，这些场馆大多建于2000年代初，在场地划分、座位安排、甚至观赛规模上都存在巨大差异区域。他还补充说，“我们可以分析任何球场。俱乐部不仅需要提供场地大小信息，还需要提供门票信息等，我们会将这些数据充分纳入算法。”俱乐部可以自己输入一切信息，包括静态数据、传感器数据，甚至是Wi-Fi网络产生的实时数据和AI产生的信息。例如，一些参数，如季票持有者的数量或残疾人的餐饮需求，是不变的，但其他信息往往会大幅波动。如果俱乐部能够使用实时数据源，就可以保证算法可以随时随地做出调整，并在几分钟后给出可靠的分析结论。这个平台还需要考虑到每个国家不同的法律要求，从而生成相应的模型，帮助俱乐部制定符合规定的座位安排政策。克利福德补充说，“这还需要俱乐部的积极配合，没有一种方法可以涵盖所有需求。真正的核心是利用数据做出正确的决策。算法就是算法，我们可以从任何来源获取数据。”“如果俱乐部有公共交通数据，那么我们的合作伙伴或者内部咨询团队会提供帮助。俱乐部也可以任命自己的数据科学家，我们会为他们提供一个基本的蓝图，根据需要进行定制化调整。”模型确定后，SAS将与俱乐部一起制定比赛日计划，从而控制每个赛段的进出人流、交通流量、厕所管理等要素。接下来的问题是这些规则是否适用应该由管理员或自动化解决方案强制执行。例如，托特纳姆热刺体育场使用智能标牌自动引导观众。.Clifford本人曾在WycombeWanderers和CharltonAthletic的体育科学团队工作。足球俱乐部显然乐于使用分析来帮助球迷重返赛场，只要它有效。当然，这一切的前提是防止新冠病毒爆发，按照既定计划，英超联赛希望在今年10月向部分观众开放直播观看服务。耳朵。但英国政府表示，在本周早些时候重新实施集会限制后，体育场开放计划正处于审查周期。政府强调，任何实验计划的观众人数上限不得超过1000人。这一数字不仅远低于早期检测水平，也低于疫情期间欧洲其他国家足球比赛的接收规模。英超主办方表示，目前没有理由推迟球迷回归，观众的缺乏导致联赛蒙受损失，不利于制定充分有效的安全措施。而像英格兰足球联赛这样主要在小规模球场举行的赛事，反而获得了更灵活的观赛恢复空间。
