Github中文项目排行榜，你绝对想象不到开发者拿它干什么。当然，还有像编程指南和机器学习这样的严肃项目。不久前，有GitHub用户抱怨说，GitHub的每日趋势榜没有按国家和地区划分，所以榜单上总会有很多中国项目点赞多，有时甚至占据半壁江山。用户呼吁GitHub根据开发者的国家和地区对项目进行排名。从今天（2019年10月10日）的榜单来看，确实有一些项目是中文的。在GitHub做出这个功能之前，强大的中国开发者就已经行动了。近日，一位名叫kon9chunkit（https://github.com/kon9chunkit）的GitHub开发者总结了知名的中文相关项目，形成了每周榜单。本榜单每周会定期更新最热门的中国项目（top200）。更妙的是，除了一个总榜单，开发者还按照编程语言，如Java、Python、C++等，对榜单进行了划分，形成了17个编程语言子榜单。在排行榜上，每一项不仅有名称和链接，还有点赞、介绍、分类信息等项目地址：https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-ChartsGeneralRankingMachineHeartfirst看了一下项目总清单。总表可以说是包罗万象，从各种教程（前端、后端、面试、机器学习）到各种框架（电商、小程序、web），还有很多数据集和经验分享。我们可以发现项目中有很多熟悉的面孔，比如《深度学习500题》、《赵春秋ML算法笔记》和《口吃分词》等，都是按照Star数排序的。总榜单包括200个热门项目，如下图Top20。排行榜于10月9日更新。目前排名第一的是全套程序员面试题。除此之外，还有更多我们熟悉的ML项目，比如HanLP提供的自然语言处理工具、深度学习实战中文书籍、百度PaddlePaddle框架、西瓜书公式推导等。因为有太多优秀的中文项目，每个项目都会有说明，逛一圈也能发现新世界。作者说选择中文列表有如下要求：项目Description和Readme.md需要包含中文说明；去年更新过；排名是根据星星的多少，越高越靠前。作者也说了，如果想继续提高自己的编程水平，还需要看英文项目。Python榜单对Python开发感兴趣的读者，机器之心看一看Python榜单。与总榜相比，Python分榜的项目更集中在几个主题：资料与面试题、机器学习相关资料与算法实现、爬虫、数据集。一些比较知名的项目，比如结巴分词、《动手学深度学习》等都在榜单上。虽然没有专门的ML榜单，但是可以在榜单上看到很多机器学习相关的项目。比如Python榜单第三名的是机器学习，这个项目也排在总榜单的第23位。作者表示以后会优化列表项。期待ML列表能实现的那一刻。
