软件定义数据中心(SDDC)的目标是使组织能够利用标准硬件来降低成本，并通过根据应用程序工作负载和不断变化的组织需求动态定义数据中心来利用智能.增加灵活性的软件。数据中心分为三层：计算层、网络层和存储层。这些层级中的每一层似乎都是SDDC项目最常为实现SDDC而戛然而止的层级。凭借VMware、Hyper-V、各种Linux管理程序以及基于Kubernetes的新兴容器市场等强大的软件产品，数据中心的计算部分正朝着实现软件定义数据中心的目标迈进（数据中心）。甚至软件定义数据中心(SDDC)的网络组件也带有智能网络操作系统和网络管理软件。除软件外，Broadcom芯片组几乎完全标准化，从而产生了大量的标准网络硬件选项。存储是另一回事。公平地说，随着数据中心的现代化和软件定义程度的提高，存储需求也会发生变化。首先，存储要继续支持Oracle、SAP、MS-SQL等传统应用，同时还要支持Hadoop、Cassandra、Splunk等新应用。它还需要支持VMware等传统环境，同时还需要支持Kubernetes等基于容器的环境。其次，存储必须扩展以满足对性能和容量不断增长的需求。第三，也许是最重要的一点，存储需要添加自动化和编排功能，这样它就可以响应软件定义数据中心(SDDC)的新要求，而无需管理员进行繁琐的人工干预。问题在于，大多数软件定义存储解决方案主要侧重于替换单片存储系统和功能，而不是添加软件定义数据中心(SDDC)所需的新功能。在我们最新的白皮书中，SwissStorage探讨了为什么存储会扰乱大多数SDDC项目，以及存储供应商如何改进他们的解决方案来完成SDDC项目。
